Πλοήγηση Τμήμα Πληροφορικής ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Neural networks"
Αποτελέσματα 1-10 από 10
-
Deep sequence modelling of Data Envelopment Analysis - Based performance measurements
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση διαφορετικών ... -
Full stack σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για μετασχηματισμό εικόνων σε αναπαραστάσεις cartoon
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-05)Η παρούσα εργασία αποτελεί την διπλωματική διατριβή στα πλαίσια του μεταπτυχιακού «Προηγμένα συστήματα πληροφορικής» του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Το αντικείμενό της βρίσκεται στην τομή των ... -
Recognition of warships by class using image analysis algorithms and neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση αρχικά παραδοσιακών ... -
Sentiment analysis on Twitter
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία ... -
Ανάλυση και πρόβλεψη της ατμοσφαιρικής μόλυνσης σε πολυάριθμες χώρες μέσω χρήσης BiLSTM-Conv1D νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας επιστημονικός τομέας, ο οποίος έχει αναπτυχθεί σταδιακά με τα χρόνια και έχει υιοθετηθεί σε πολυάριθμα πεδία μελέτης λόγω της ικανότητάς του να επεξεργάζεται και να ανακαλύπτει μοτίβα ... -
Ανάπτυξη μεθόδων μηχανικής μάθησης (SVMs και NNs) για την πρόβλεψη ιδιοτήτων υλικών με βάση την χρήση δεδομένων ανάστροφου χώρου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)Η παρούσα εργασία διερευνά την πιθανή εφαρμογή δύο νέων μοντέλων μηχανικής μάθησης, ένα μοντέλο Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) και ένα μοντέλο Support Vector Machine (SVM), για τη γρήγορη πρόβλεψη δομικών χαρακτηριστικών διαφόρων ... -
Αναγνώριση πεζών από αυτόνομο ρομποτικό όχημα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και τεχνικών βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-10-31)Η υιοθέτηση σύγχρονων τεχνολογιών με προσανατολισμό τη βελτίωση και την εξάλειψη όλων των βασικών προβλημάτων που ταλανίζουν την σημερινή κοινωνία, αποτελεί αδιαπραγμάτευτη ανάγκη για τις τη σύγχρονη επιστημονική κοινότητα. ... -
Μοντελοποίηση ακολουθιών με βαθιά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή επιδιώκεται η παρουσίαση της σύγχρονης βιβλιογραφίας που σχετίζεται με το αντικείμενο της Μοντελοποίησης Ακολουθιών μέ Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (Deep Neural Networks). Η βασική ανάλυση αφορά ... -
Χρήση ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου και χρονοσειρών για την πρόβλεψη δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-23)Δεν υφίσταται καμία αμφιβολία πως το να γνωρίζει κανείς το μέλλον μπορεί να αποτελέσει το μεγαλύτερο πλεονέκτημα αυτής της ζωής. Ο άνθρωπος που διαθέτει την ικανότητα να προβλέψει το τι έχει να του προσφέρει το αύριο ... -
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης στις αυτοματοποιημένες συναλλαγές : μια ανασκόπηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Στην παρούσα πτυχιακή εργασία γίνεται μια προσπάθεια ανασκόπησης των εφαρμογών τεχνικών μηχανικής μάθησης στη χρηματιστηριακή αγορά. Οι συνολικά έξι μελέτες που παρουσιάζονται αξιοποιούν έναν μεγάλο όγκο πραγματικών ...