Ανάλυση συναισθήματος σε κειμενικά δεδομένα με χρήση ταξινομητών BERT

Abstract

Η έρευνα στον τομέα της ανάλυσης συναισθήματος αποτελεί καθιερωμένο πεδίο στην επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, επιδιώκοντας την αναγνώριση των συναισθημάτων που εκφράζονται σε ένα κείμενο. Η αποτελεσματική εφαρμογή μοντέλων ανάλυσης συναισθήματος μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση των αναγκών, απόψεων, συμπεριφορών και προτιμήσεων του ευρύτερου κοινού. Για τον σκοπό αυτό, η ανάπτυξη των μοντέλων βασίστηκε στην προηγμένη αρχιτεκτονική των δικτύων μετασχηματιστών, με έμφαση στο εξειδικευμένο γλωσσικό μοντέλο βαθιάς μάθησης Greek-BERT. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την υλοποίηση, εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης με στόχο την ακριβή κατάταξη του περιεχομένου ενός κειμένου ως θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Κεντρικό σημείο της έρευνας αποτελεί η εφαρμογή της τεχνικής ανάλυσης συναισθήματος σε αποσπάσματα κειμένου στην ελληνική γλώσσα, καταγεγραμμένα από μέσα κοινωνικής δικτύωσης.