Συνδυασμός μεθοδολογιών αιτίου-αιτιατού με μεθοδολογίες διαγραμμάτων συσχετισμών για την ανάπτυξη fuzzy cognitive maps απεικόνισης κινδύνων σε βιομηχανικό εξοπλισμό προς συντήρηση

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον συνδυασμό μεθοδολογιών αιτίου-αιτιατού με μεθοδολογίες διαγραμμάτων συσχετισμών για την ανάπτυξη Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) που απεικονίζουν κινδύνους που μπορεί να προκύψουν ύστερα από συντήρηση σε βιομηχανικό εξοπλισμό και πιο συγκεκριμένα στον τομέα της συντήρησης δεξαμενών πετρελαιοειδών. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύονται οι διάφορες παράμετροι που επηρεάζουν τις εργασίες συντήρησης, με έμφαση στον αντίκτυπο των καθυστερήσεων και τις αιτίες που τις προκαλούν, όπως εξετάζονται μέσω της ανάλυσης Pareto. Επίσης αναλύονται τα προτερήματα της προγνωστικής συντήρησης, ο ρόλος των δενδρικών μοντέλων και η συμβολή της μηχανικής εκμάθησης. Στη συνέχεια, η εργασία επικεντρώνεται στη μηχανολογική δομή των δεξαμενών πετρελαίου, στις εργασίες συντήρησης και προγραμματισμού τους παρέχοντας μια ολοκληρωμένη ανάλυση της δομής αυτών. Επίσης αναλύονται οι κίνδυνοι που μπορεί να προκύψουν από τη λανθασμένη διαδικασία συντήρησης ή τη μη τήρηση των προδιαγραφών. Τέλος γίνεται περιληπτική ανάλυση των Fuzzy Cognitive Maps, όπου αναλύεται ως εργαλείο για την κατανόηση και τη διαχείριση των κινδύνων που συνδέονται με τη συντήρηση. Επίσης ως εργαλείο για την ανάλυση των FCM εξετάζεται η μέθοδος εκμάθησης Hebbian ως μέσο βελτίωσης της ακρίβειας αυτών των μοντέλων. Το τελικό συμπέρασμα της εργασίας είναι ότι η ενσωμάτωση της μηχανικής εκμάθησης οδηγεί στη δημιουργία αποδοτικότερων FCM με σκοπό τη βελτιστοποίηση διάφορων διεργασιών.