Αναγνώριση συναισθημάτων χρήστη κατά την θέαση οπτικοακουστικού περιεχομένου
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Διαμαντής, Αθανάσιος | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-26T06:03:15Z | |
| dc.date.available | 2024-08-26T06:03:15Z | |
| dc.date.issued | 2024-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16650 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4072 | |
| dc.description.abstract | Η διπλωματική εργασία με τίτλο «Αναγνώριση συναισθημάτων χρήστη κατά την θέαση οπτικοακουστικού περιεχομένου» εστιάζει στην κατανόηση των συναισθηματικών αντιδράσεων των χρηστών κατά την παρακολούθηση βίντεο. Η επιλογή του θέματος βασίζεται στην αυξανόμενη σημασία της ψηφιακής επικοινωνίας και την πρόκληση της κατανόησης συναισθημάτων σε απουσία φυσικής παρουσίας. Η εφαρμογή που αναπτύχθηκε χρησιμοποιεί το Rekognition Service της Amazon για την ανίχνευση και ανάλυση συναισθηματικών εκφράσεων προσώπου, καταγράφοντας δεδομένα και εξάγοντας συμπεράσματα για την συναισθηματική κατάσταση των χρηστών κατά την παρακολούθηση περιεχομένου στο YouTube. Το σύστημα αποτελείται από τεχνολογίες όπως Node.js, Express.js, MongoDB, Mongoose και React καθώς και υποδομές hosting όπως CyberPanel και Render.com, εξασφαλίζοντας υψηλή απόδοση και ασφάλεια. Οι δυνατότητες εφαρμογής του συστήματος είναι πολλαπλές, περιλαμβάνοντας ένα εύρος από μάρκετινγκ για στοχευμένες διαφημίσεις μέχρι και κυβερνητικές χρήσεις όπως στην εκπαίδευση και στην δημόσια τάξη. Η ανάλυση συναισθημάτων προσφέρει πολύτιμα δεδομένα για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη και την εξατομίκευση του περιεχομένου. Το παρόν έργο συμβάλλει στην κατανόηση της ανθρώπινης συναισθηματικής αντίδρασης σε ψηφιακά περιβάλλοντα και δημιουργεί νέες δυνατότητες για την αλληλεπίδραση ανθρώπου και μηχανής. | el |
| dc.format.extent | 45 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Αναγνώριση συναισθημάτων χρήστη κατά την θέαση οπτικοακουστικού περιεχομένου | el |
| dc.title.alternative | User emotion recognition during the viewing of audiovisual content | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The master's thesis titled "User Emotion Recognition during Audiovisual Content Viewing" focuses on understanding users' emotional reactions while watching videos. The topic was chosen based on the increasing importance of digital communication and the challenge of understanding emotions in the absence of physical presence. The developed application uses Amazon's Rekognition Service to detect and analyze facial emotional expressions, recording data and extracting conclusions about the users' emotional state while watching content on YouTube. The system is built using technologies such as Node.js, Express.js, MongoDB, Mongoose, and React, as well as hosting infrastructures like CyberPanel and Render.com, ensuring high performance and security. The application possibilities of the system are numerous, ranging from targeted marketing advertisements to government uses such as education and public order. Emotion analysis provides valuable data for improving user experience and personalizing content. This project contributes to the understanding of human emotional responses in digital environments and creates new opportunities for human-machine interaction. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
| dc.subject.keyword | Ανάλυση συναισθημάτων | el |
| dc.date.defense | 2024-07-08 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα