Επαλήθευση συγγραφέα με χρήση προεκπαιδευμένων γλωσσικών μοντέλων
Authorship verification using pre-trained language models
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Contrastive learning ; BERT ; RoBERTa ; Siamese ; Επαλήθευση συγγραφέα ; Προ-εκπαιδευμένο γλωσσικό μοντέλο ; Ομοιότητα συνημιτόνου ; Embeddings ; Bi-LSTMΠερίληψη
Στην καθημερινότητα μας, κανείς δεν μπορεί να αμφισβητήσει την αναγκαιότητα των
εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εφαρμογές αυτές καλύπτουν από τις
μεγαλύτερες ως τις μικρότερες ανάγκες του σύγχρονου ανθρώπου. Γνώση, περιέργεια,
ασφάλεια, αναγνώριση είναι μερικές από τις βασικές ανθρώπινες ανάγκες που ζητάει να
ικανοποιήσει ο άνθρωπος μέσα από το διαδίκτυο. Σελίδες κοινωνικής δικτύωσης, Chat,
blogs παρέχουν πληροφόρηση και επικοινωνία. Πολλά είναι επίσης τα περιστατικά,
όπου δεν μπορούμε να επικυρώσουμε την γνησιότητα κάποιου κειμένου ως προς τον
συγγραφέα του. Οι συγγραφείς που έχουν αφήσει το στίγμα τους μέσα στην παγκόσμια
βιβλιογραφία μπορεί να είναι εύκολα αναγνωρίσιμοι. Το δύσκολο είναι η αναγνώριση
του γράφοντος μέσα στο χάος του παγκόσμιου ιστού, αλλά και για έγγραφα όπου οι
γνώμες των γλωσσολόγων και των επιστημόνων διίστανται. Είναι εύκολο να
αναγνωριστούν κείμενα της παγκόσμιας αρχαίας ή κλασσικής λογοτεχνίας αλλά είναι
δύσκολο να αναγνωριστούν σε αληθινό χρόνο τα χαρακτηριστικά ενός ανώνυμου ή
ψευδεπίγραφου γράφοντος. Όσο το διαδίκτυο διευρύνεται, τόσο πολλαπλασιάζεται η
παραγωγή γραπτού λόγου και τόσο πιο αναγκαίος καθίσταται ο τομέας της τεχνητής
νοημοσύνης. Δεν είναι τυχαίο εξάλλου ότι, πολλές ιδιωτικές ή δημόσιες επιχειρήσεις και
πανεπιστημιακές μονάδες έχουν εντάξει αυτόν τον τομέα στις υπηρεσίες που
χρησιμοποιούν και προσφέρουν. Τα τελευταία χρόνια λοιπόν επιστήμονες που
ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη, έχουν καταφέρει να δημιουργήσουν
αυτοματοποιημένες εφαρμογές για την επαλήθευση συγγραφέων ενός ή πολλών
κειμένων.