dc.contributor.advisor | Σταματάτος, Ευστάθιος | |
dc.contributor.author | Πετρόπουλος, Παναγιώτης | |
dc.date.accessioned | 2023-06-06T11:59:39Z | |
dc.date.available | 2023-06-06T11:59:39Z | |
dc.date.issued | 2023-05 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15461 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2883 | |
dc.description.abstract | Στην καθημερινότητα μας, κανείς δεν μπορεί να αμφισβητήσει την αναγκαιότητα των
εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εφαρμογές αυτές καλύπτουν από τις
μεγαλύτερες ως τις μικρότερες ανάγκες του σύγχρονου ανθρώπου. Γνώση, περιέργεια,
ασφάλεια, αναγνώριση είναι μερικές από τις βασικές ανθρώπινες ανάγκες που ζητάει να
ικανοποιήσει ο άνθρωπος μέσα από το διαδίκτυο. Σελίδες κοινωνικής δικτύωσης, Chat,
blogs παρέχουν πληροφόρηση και επικοινωνία. Πολλά είναι επίσης τα περιστατικά,
όπου δεν μπορούμε να επικυρώσουμε την γνησιότητα κάποιου κειμένου ως προς τον
συγγραφέα του. Οι συγγραφείς που έχουν αφήσει το στίγμα τους μέσα στην παγκόσμια
βιβλιογραφία μπορεί να είναι εύκολα αναγνωρίσιμοι. Το δύσκολο είναι η αναγνώριση
του γράφοντος μέσα στο χάος του παγκόσμιου ιστού, αλλά και για έγγραφα όπου οι
γνώμες των γλωσσολόγων και των επιστημόνων διίστανται. Είναι εύκολο να
αναγνωριστούν κείμενα της παγκόσμιας αρχαίας ή κλασσικής λογοτεχνίας αλλά είναι
δύσκολο να αναγνωριστούν σε αληθινό χρόνο τα χαρακτηριστικά ενός ανώνυμου ή
ψευδεπίγραφου γράφοντος. Όσο το διαδίκτυο διευρύνεται, τόσο πολλαπλασιάζεται η
παραγωγή γραπτού λόγου και τόσο πιο αναγκαίος καθίσταται ο τομέας της τεχνητής
νοημοσύνης. Δεν είναι τυχαίο εξάλλου ότι, πολλές ιδιωτικές ή δημόσιες επιχειρήσεις και
πανεπιστημιακές μονάδες έχουν εντάξει αυτόν τον τομέα στις υπηρεσίες που
χρησιμοποιούν και προσφέρουν. Τα τελευταία χρόνια λοιπόν επιστήμονες που
ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη, έχουν καταφέρει να δημιουργήσουν
αυτοματοποιημένες εφαρμογές για την επαλήθευση συγγραφέων ενός ή πολλών
κειμένων. | el |
dc.format.extent | 88 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Επαλήθευση συγγραφέα με χρήση προεκπαιδευμένων γλωσσικών μοντέλων | el |
dc.title.alternative | Authorship verification using pre-trained language models | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | In our everyday life, no one can dispute the necessity of artificial intelligence
applications. These applications cover the largest to the smallest needs of modern
humans. Knowledge, curiosity, security, and recognition are some of the basic human
needs that people seek to satisfy through the internet. Social networking pages, chat, and
blogs provide information and communication. There are also many incidents where we
cannot verify the authenticity of a text as to its author. Authors who have left their mark
in world literature can be easily recognizable. The difficult part is identifying the writer
in the chaos of the worldwide web, and also for documents where the opinions of
linguists and scientists diverge. It is easy to recognize texts from ancient or classical
literature, but it is difficult to recognize in real-time the characteristics of an anonymous
or forged writer. As the internet expands, the production of written language multiplies,
and the field of artificial intelligence and an Author Verification system become
increasingly necessary. It is no coincidence that many private or public enterprises and
university units have integrated this field into their services. | el |
dc.corporate.name | Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών «Δημόκριτος» | el |
dc.contributor.master | Τεχνητή Νοημοσύνη - Artificial Intelligence | el |
dc.subject.keyword | Contrastive learning | el |
dc.subject.keyword | BERT | el |
dc.subject.keyword | RoBERTa | el |
dc.subject.keyword | Siamese | el |
dc.subject.keyword | Επαλήθευση συγγραφέα | el |
dc.subject.keyword | Προ-εκπαιδευμένο γλωσσικό μοντέλο | el |
dc.subject.keyword | Ομοιότητα συνημιτόνου | el |
dc.subject.keyword | Embeddings | el |
dc.subject.keyword | Bi-LSTM | el |
dc.date.defense | 2023-05-15 | |