Στατιστικές μέθοδοι βιοεπιτήρησης και εφαρμογή σε δεδομένα εξάπλωσης επιδημιών
Statistical biosurveillance methods and their application in epidemic outbreak data
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Βιοεπιτήρηση ; ARIMA ; Διαγράμματα ελέγχου ; Στατιστική σάρωσηΠερίληψη
Τον Δεκέμβριο του 2019, καταγράφηκε το πρώτο επιβεβαιωμένο κρούσμα κορονοϊού
Covid–19 στην κωμόπολη Wuhan της Κίνας. Η ραγδαία αύξηση των κρουσμάτων σε
παγκόσμια κλίμακα, ανέδειξε την ανάγκη για γρήγορη και έγκυρη ανίχνευση περιπτώσεων
μεταδοτικών ασθενειών, προκειμένου να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα αναχαίτησης μιας
επικείμενης υγειονομικής κρίσης.
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάλυση βασικών μεθόδων και μέσων
Βιοεπιτήρησης. Πιο συγκεκριμένα στο Κεφάλαιο 2 εστιάζουμε στις Στατιστικές Συναρτήσεις
Σάρωσης, στο Κεφάλαιο 3 στα Διαγράμματα Ελέγχου ενώ στο Κεφάλαιο 4 παρουσιάζονται οι
Χρονοσειρές με χρήση μοντέλων ΑRIMA καθώς και SIR. Παράλληλα, παρουσιάζονται για
κάθε μία από τις παραπάνω μεθόδους, παραδείγματα εφαρμογής πάνω σε επιδημιολογικά
δεδομένα. Τέλος, στο τελευταίο κεφάλαιο, γίνεται ενδεικτική εφαρμογή των μεθόδων ARIMA,
p – Διαγράμματος Ελέγχου και Χωρικής Σάρωσης σε δεδομένα που αφορούν την επιδημία του
κορονοϊού στην Ελλάδα.