Εφαρμογή τεχνικών πολυμεταβλητής ανάλυσης σε ιατρικά και κοινωνικο-οικονομικά προβλήματα

Abstract

Η Πολυμεταβλητή Ανάλυση είναι ο τομέας της Στατιστικής ο οποίος ασχολείται με την ανάπτυξη μεθόδων που στόχο έχουν τη συλλογή, μελέτη και ανάλυση δεδομένων που αποτελούνται από μετρήσεις πολλών μεταβλητών σε ένα σύνολο πειραματικών μονάδων.

Οι βασικότερες τεχνικές της Πολυμεταβλητής Στατιστικής Ανάλυσης είναι οι εξής:

• Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών, • Ανάλυση Παραγόντων, • Ανάλυση κατά Συστάδες, • Διαχωριστική Ανάλυση, • Ανάλυση Αντιστοιχιών.

Κάθε ερευνητής μπορεί να επιλέξει να εφαρμόσει μία ή περισσότερες από τις παραπάνω τεχνικές για να μειώσει το πλήθος των μεταβλητών που θα χρησιμοποιήσει χωρίς να χαθεί πολύτιμη πληροφορία, να ομαδοποιήσει τα δεδομένα σε ομοειδή υποσύνολα, να διερευνήσει την ύπαρξη εξάρτησης μεταξύ μεταβλητών, να δημιουργήσει μοντέλα πρόβλεψης καθώς και να διενεργήσει ελέγχους υποθέσεων για παραμέτρους που σχετίζονται με τα υπό μελέτη δεδομένα.

Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η παρουσίαση των δύο πρώτων μεθόδων καθώς επίσης και η εφαρμογή αυτών σε μελέτη περίπτωσης (case study) που αφορά ιατρικά δεδομένα με στόχο την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων.