Amateur football analytics using computer vision
Αναλυτική αγώνων ερασιτεχνικού ποδοσφαίρου με χρήση υπολογιστικής όρασης
Master Thesis
Συγγραφέας
Mavrogiannis, Panagiotis
Μαυρογιάννης, Παναγιώτης
Ημερομηνία
2021-07Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Object detection ; Camera registration ; Color histograms ; Siamese feature extractor ; FootAndBall ; Pix2Pix ; Deep neural networks ; Image segmentation ; Enhanced Correlation Coefficient Maximization ; Lucas-Kanade algorithm ; Logistic regression ; Football video analysis ; Soccer video analysis ; K-MeansΠερίληψη
Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η αναπτυξη μίας εφαρμογής για την εξαγωγή συμπερασμάτων από πλάνα ποδοσφαιρικών αγώνων, τα οποία έχουν ληφθεί μέσω κλασσικής τηλεοπτικής κάλυψης, για τις ανάγκες της οποίας αξιοποιείται ο ελάχιστος απαραίτητος εξοπλισμός από πλευράς κόστους, ώστε αυτή να καθίσταται προσβάσιμη από ποδοσφαικούς συλλόγους με χαμηλό περιορισμένο προϋπολογισμό. Τα αποτελέσματα της εφαρμογής μπορούν να αξιοποιηθούν από τους προπονητές των συλλόγων για τον εντοπισμό χρήσιμων συμπερασμάτων με στόχο της τελική βελτίωση της από
δοσης των συλλόγων. Η ίδια η μέθοδος δε, βασίζεται στην αξιοποίηση της υπάρχουσας έρευνας που έχει γίνει στο χώρο του ποδοσφαίρου, την μηχανική όραση και τη βαθιά μάθηση, συνδυάζοντας μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί και βελτιώνοντας ’τες περαιτέρω όπου αυτό ήταν εφικτό, χωρίς την ανάγκη δημιουργίας επιπλέον δεδομένων εκπαίδευσης. Άλλος σκοπός της εργασίας είναι η κατά το δυνατό ταχύτερη επεξεργασία των δεδομένων εισόδου, ενώ στο τέλος προτείνονται και θεωρητικές λύσεις για τη περαιτέρω βελτίωση της παρουσιαζόμενης μεθόδου.