dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
dc.contributor.author | Τάντη, Στυλιανή | |
dc.date.accessioned | 2021-07-06T16:42:13Z | |
dc.date.available | 2021-07-06T16:42:13Z | |
dc.date.issued | 2021-05 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13542 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/965 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία αποτελεί την διπλωματική διατριβή στα πλαίσια του μεταπτυχιακού «Προηγμένα
συστήματα πληροφορικής» του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Το αντικείμενό
της βρίσκεται στην τομή των συστημάτων Mobile computing και της Μηχανικής Μάθησης / Τεχνητής
νοημοσύνης. Σκοπός είναι η ανάπτυξη εφαρμογής για οικοσύστημα Android η οποία θα δίνει τη
δυνατότητα στο χρήστη να λαμβάνει φωτογραφίες με την κάμερα της συσκευής του, να την αποστέλλει
στον εξυπηρετητή (server), να υλοποιείται μετασχηματισμός με χρήση εκπαιδευμένου δικτύου Τεχνητής
Νοημοσύνης και να επιστρέφει το αποτέλεσμα του μετασχηματισμού. Αντικείμενο του μετασχηματισμού
της εφαρμογής είναι η μετατροπή πραγματικής λήψης σε ισοδύναμη Cartοon αναπαράσταση. | el |
dc.format.extent | 37 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Full stack σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για μετασχηματισμό εικόνων σε αναπαραστάσεις cartoon | el |
dc.title.alternative | Full stack artificial intelligence system to transform images to cartoon representation | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | The present document is the graduate thesis in the context of Master Degree (M.Sc.) in “Advanced
Informatics and Computing Systems” of the Department of Informatics of the University of Piraeus. The
objective of this work lies in the joint of Mobile Computing systems and Artificial (AI) domain. The
purpose of this dissertation is the development of an Android ecosystem application that will enable the
user to capture pictures using his device camera, send it to the system server, apply the transformation
using a trained Neural Network and retrieve the result of this transformation. The transformed image
will be a Cartoon representation of the real-world image. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Mobile computing | el |
dc.subject.keyword | Android | el |
dc.subject.keyword | AI | el |
dc.subject.keyword | Neural networks | el |
dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
dc.date.defense | 2021-05 | |