Implementation of intelligent system to support remote telemedicine services using chatbots technology
| dc.contributor.advisor | Μαγκλογιάννης, Ηλίας | |
| dc.contributor.advisor | Maglogiannis, Ilias | |
| dc.contributor.author | Βασιλείου, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Vasiliou, Maria | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-15T11:34:25Z | |
| dc.date.available | 2021-06-15T11:34:25Z | |
| dc.date.issued | 2020-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13494 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/917 | |
| dc.description.abstract | Ο στόχος του MV Health Bot είναι να αναλύσει και να επεξεργαστεί την εφαρμογή ενός ευφυούς συστήματος που μπορεί να υποστηρίξει υπηρεσίες τηλεϊατρικής χρησιμοποιώντας τεχνολογία NLP. Το Health Bot είναι μια ισχυρή, διαμορφωμένη και φιλική προς το χρήστη πλατφόρμα που στοχεύει στη βελτίωση των αλληλεπιδράσεων του ασθενούς με το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμους Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και Αναγνώρισης Ομιλίας, η πλατφόρμα μπορεί να αναλύσει και να ταξινομήσει δεδομένα ελεύθερης εισαγωγής κειμένου και φωνής σε συμπτώματα. Τα διαβαθμισμένα δεδομένα χρησιμοποιούνται στη διαδικασία εκπαίδευσης ML των μοντέλων AI για να προβλέψουν την πιθανότητα του ασθενούς να πάσχει από συγκεκριμένη ασθένεια και να ειδοποιηθεί σε περίπτωση διαταραχών. Το Health Bot ενεργεί ως ιατρικός εικονικός πράκτορας προκειμένου να συλλέξει οποιαδήποτε πληροφορία απαιτείται με την έννοια μιας ιατρικής συνέντευξης και να παρέχει ιατρικές αξιολογήσεις, ιατρικό ραντεβού και αξιολόγηση / καταγραφή της κατάστασης της υγείας του ασθενούς. | el |
| dc.format.extent | 128 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Implementation of intelligent system to support remote telemedicine services using chatbots technology | el |
| dc.title.alternative | Εφαρμογή ευφυούς συστήματος για την υποστήριξη υπηρεσιών απομακρυσμένης τηλεϊατρικής χρησιμοποιώντας τεχνολογία chatbots | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | The objective of the Health Bot is to analyze and elaborate on the implementation of an intelligent system that can support telemedicine services using NLP technology. Health Bot is a robust, modularized and user friendly platform that aims to improve the patient’s interactions with the health care system. Using Natural Language Processing (NLP) and Speech Recognition algorithms, the platform can analyze and classify free text and voice input data to symptoms. The classified data are used in the ML training process of the AI models in order to predict the probability of the patient suffering from a specific disease and get alerted in case of disorders. The Health Bot is acting as a medical virtual agent in order to collect any information needed in the sense of a medical interview and provide medical assessments, close appointments with the doctors and monitor / record the patient's health condition. | el |
| dc.contributor.master | Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Chatbots | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.subject.keyword | Digital health | el |
| dc.subject.keyword | Telemedicine | el |
| dc.subject.keyword | NLP | el |
| dc.subject.keyword | Big data | el |
| dc.subject.keyword | Natural language processing | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.date.defense | 2020-06-29 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα