Τμηματοποίηση οδοντικών εικόνων με την χρήση νευρωνικών δικτύων

Abstract

Ο σκοπός της διατριβής αυτής είναι να γίνει χρήση της μηχανικής μάθησης προκειμένου να εξάγουμε πολύτιμες πληροφορίες από μια εικόνα και στην συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για ιατρικούς σκοπούς. Οπότε εκπαιδεύεται ένα μοντέλο το οποίο θα εντοπίζει περιοχές ενδιαφέροντος σε εικόνες από δόντια. Οι περιοχές ενδιαφέροντος είναι βλάβες σε δόντια και κατά κύριο λόγο επιφανειακές και αφορούν παθήσεις των δοντιών όπως η τερηδόνα. Σαν βάση χρησιμοποιείται ένα ισχυρό νευρωνικό δίκτυο και στην συνέχεια γίνεται μια προσπάθεια βελτιστοποίησης των αποτελεσμάτων με περεταίρω επεξεργασία των προβλέψεων που προέκυψαν από το νευρωνικό. Το νευρωνικό που επιλέχθηκε έχει πολύ καλή απόδοση σε γνωστά σύνολα δεδομένων όπως το COCO με μεγάλο πλήθος αντικειμένων και στιγμιότυπων. Οπότε σαν αρχικό μοντέλο χρησιμοποιείται ένα μοντέλο που έχει προκύψει από εκπαίδευση πάνω σε αυτό το σύνολο δεδομένων, και στην συνέχεια προσαρμόστηκε πάνω στα δεδομένα του συγκεκριμένου προβλήματος.