Transfer learning In recommender systems

Abstract

Τα συστήματα συστάσεων γίνονται ολοένα και πιο σημαντικά στις μέρες μας προσφέροντας μεγάλο πλεονέκτημα στις επιχειρήσεις. Όμως, η ύπαρξη λίγων και αραιών δεδομένων είναι ένα σημαντικό πρόβλημα για τα συστήματα συστάσεων που κάνουν χρήση τεχνικών collaborative filtering (CF), ειδικά σε περιπτώσεις νέων χρηστών ή νέων αντικειμένων, δυσκολεύοντας τη δημιουργία προτάσεων. Εδώ έγκειται η Μεταφορά Γνώσης (Transfer Learning). Σε αυτή τη μελέτη, ο στόχος είναι να βελτιωθεί η ποιότητα των προτάσεων σε ένα σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας γνώση από ένα άλλο σύνολο δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, ο στόχος είναι να βελτιωθούν οι συστάσεις στον τομέα CDs & Vinyl χρησιμοποιώντας βαθμολογίες από τον τομέα Digital Music. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι οι προτάσεις στον τομέα CDs & Vinyl μπορούν όντως να επωφεληθούν από τη χρήση γνώσης από τον τομέα Digital Music.