Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Abstract

Ο τομέας της υγείας και ειδικότερα ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης έχει από καιρό υιοθετήσει και επωφεληθεί σημαντικά από την τεχνολογική πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, η μηχανική μάθηση (ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης) διαδραματίζει βασικό ρόλο σε πολλές περιοχές που σχετίζονται με την υγεία, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης νέων ιατρικών διαδικασιών, του χειρισμού των δεδομένων και των αρχείων των ασθενών, της πρόβλεψης και της θεραπείας των χρόνιων ασθενειών, όπως είναι ο σακχαρώδης διαβήτης. Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία αφορά τη συγκριτική μελέτη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, καθώς και την αξιολόγηση της επίδοσης των αλγορίθμων για τη διάγνωση του σακχαρώδη διαβήτη μέσω του συνόλου δεδομένων Pima Indians Diabetes Database. Για κάθε ένα από τα μοντέλα μηχανικής μάθησης παράγονται μετρήσεις οι οποίες εν συνεχεία συγκρίνονται για να διαπιστωθεί ποιο από τα μοντέλα είναι το πιο αποτελεσματικό. Επίσης, πραγματοποιήθηκε αναδρομή και σύγκριση με άλλες έρευνες οι οποίες έχουν γίνει με χρήση του ίδιου συνόλου δεδομένων, καθώς και των ίδιων αλγορίθμων. Τέλος, με τη βοήθεια του προγράμματος που αναπτύχθηκε, ο κάθε χρήστης δύναται να εισάγει αποδεκτές τιμές στα απαιτούμενα πεδία, ώστε να διαπιστωθεί αν ο εν λόγω χρήστης πάσχει από σακχαρώδη διαβήτη ή όχι.