dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
dc.contributor.author | Καπετάνιος, Κωνσταντίνος | |
dc.date.accessioned | 2018-04-19T10:37:53Z | |
dc.date.available | 2018-04-19T10:37:53Z | |
dc.date.issued | 2018-03-12 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11170 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης πτώσεων και άμεσης παροχής πρώτων βοηθειών. Η διατριβή έγινε σε συνεργασία με τον Ανδρέα Κουρεμάδα (ΜΠΠΛ 15032), ο οποίος ανέπτυξε τη διαδικτυακή εφαρμογή για την ενημέρωση και απεικόνιση των δεδομένων.
Το κομμάτι του συστήματος που παρουσιάζεται εδώ, αφορά την εφαρμογή που είναι υπεύθυνη για την ανίχνευση της πτώσης. Η ανάπτυξή της έγινε για έξυπνες συσκευές (κινητά και tablets) με λειτουργικό android. Η ανίχνευση της πτώσης γίνεται μέσω των δεδομένων της επιτάχυνσης που μας παρέχει η συσκευή από το επιταχυνσιόμετρο και αποστέλλονται σε κεντρική βάση δεδομένων μαζί με τις συντεταγμένες της συσκευής του χρήστη.
Το backend του συστήματος παρουσιάζεται στην διπλωματική εργασία του Α.Κουρεμάδα {Σχεδίαση και ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής ενημέρωσης και διαχείρισης πτώσεων} | el |
dc.format.extent | 29 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.title | Σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογής Android αναγνώρισης πτώσεων | el |
dc.title.alternative | Design and development of an Android application for fall detection | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | In this thesis we are developing an automated system that detects falls and inform the healthcare system to send help. For this reason, we developed two applications, an Android App and a web App.
The Android App is responsible for the fall detection and requesting for help. The detection happens via the use of the data provided by the mobile devices (cell phones and tablets) accelerometer. After a fall has been detected we send the location data to a centralized database.
The systems backend can be found in A. Kouremadas thesis {Design and development of a web-based application for information and management of falls} | el |
dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
dc.subject.keyword | Fall detection | el |
dc.subject.keyword | Android | el |
dc.subject.keyword | Mobile app | el |
dc.date.defense | 2018-03-12 | |