dc.contributor.advisor | Κούτρας, Μάρκος | |
dc.contributor.author | Σπανού, Δήμητρα Ν. | |
dc.date.accessioned | 2017-11-23T08:19:09Z | |
dc.date.available | 2017-11-23T08:19:09Z | |
dc.date.issued | 2017-07 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10211 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση και
ανάλυση δύο μοντέλων πιθανοτήτων συνδεδεμένων με τε ροές επιτυχιών και
συναρτήσεις σάρωσης. Η εφαρμογή των δύο αυτών μοντέλων γίνεται
χρησιμοποιώντας ένα τυχαίο άθροισμα τυχαίων μεταβλητών που μετράει τον
συνολικό χρόνο αναμονής μέχρι να εμφανιστεί μια επικίνδυνη κατάσταση
χρεοκοπίας σε μία τράπεζα ή μία ασφαλιστική.
Η μοντελοποίηση γίνεται βάσει των διακριτών κατανομών Phase-type της
γεωμετρικής κατανομής τάξης k. Υποθέτουμε ότι η απαριθμήτρια τυχαία μεταβλητή
ενός τυχαίου αθροίσματος περιγράφει τον χρόνο αναμονής πάνω σε μία ακολουθία
διωνυμικών μεταβλητών, μέχρι εμφάνιση για πρώτη φορά ένα προκαθορισμένο
κριτήριο τερματισμού.
Γίνεται παρουσίαση των ρυθμιστικών πλαισίων που ισχύουν σήμερα και
καθιστούν την διαχείριση στο εσωτερικό των επιχειρήσεων πιο επίκαιρη από ποτέ. | el |
dc.format.extent | 82 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Κατανομές τυχαίων αθροισμάτων στον αναλογισμό και τη διοικητική κινδύνου | el |
dc.title.alternative | Distributions of random sums in actuarial & risk management | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | In the present master thesis we study and analyze two probability models
associated with run statistics and scan statistics. The implementation of those model
is being done by using a random sum of random variables that counts the waiting
time until a hazard situation occurs.
Modeling is based on the distinct Phase-type distributions and a geometric
distribution of order k. We present some results on the distribution of a compound
random variable and how these results can be used in a bank or in an insurance
company.
We also give the scope of regulatory frameworks and how these regulations
make risk management more opportune than ever before. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Κατανομές αθροισμάτων | el |
dc.subject.keyword | Στοχαστικές διαδικασίες | el |
dc.subject.keyword | Διαχείριση κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Στατιστική ανάλυση | el |
dc.subject.keyword | Κατανομές Phase-type | el |
dc.subject.keyword | Γεωμετρικές κατανομές | el |
dc.subject.keyword | Συναρτήσεις | el |
dc.subject.keyword | Μεταβλητές (Μαθηματικά) | el |