Search
Now showing items 1-10 of 183
Προβλεπτική αναλυτική για τιμή και ζήτηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02)
Η πρόβλεψη τιμής και ζήτησης σε δεδομένα λιανική κρίνεται απαραίτητη για τους οργανισμούς
που εστιάζουν στην επίτευξη της βελτίωσης των στρατηγικών τιμολόγησης και βελτιστοποίηση των
διαθέσιμων αποθεμάτων. Με τη χρήση ...
Προβλεπτικά μοντέλα χρήσης ιατρικής εφαρμογής
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας με την παράλληλη αύξηση στον όγκο των ιατρικών δεδομένων στα πληροφοριακά συστήματα των νοσοκομείων, σηματοδότησε την εποχή των Μεγάλων Δεδομένων στον τομέα της υγείας. Η ανάλυση ιατρικών ...
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική
άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι
χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει
σημαντικά ...
Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ο τομέας της υγείας και ειδικότερα ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης έχει από καιρό υιοθετήσει και επωφεληθεί σημαντικά από την τεχνολογική πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, η μηχανική μάθηση (ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης) ...
Ανάπτυξη μεθόδων χωρο-κειμενικής ευρετηρίασης σε μη-σχεσιακές βάσεις δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στις μέρες μας, υπάρχουν πολλές εταιρείες πληροφορικής που χρησιμοποιούν GPS υπηρεσίες στα προϊόντα που προσφέρουν στους πελάτες τους. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι εταιρεία Google με την εφαρμογή Google maps. Η ...
Πειραματική μελέτη, αξιολόγηση και σύγκριση μεθόδων πρόβλεψης της οριακής τιμής συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην ελληνική αγορά ενέργειας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής, είναι η εφαρμογή και αξιολόγηση διάφορων
μοντέλων πρόβλεψης της Οριακής Τιμής Συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην
Ελληνική Αγορά Ενέργειας. Αρχικά παρουσιάζεται η φυσική ερμηνεία ...
Τεχνικές μηχανικής μάθησης εφαρμοσμένες στην άυλη πολιτιστική κληρονομιά
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-12)
Στόχος της επιδιωκόμενης ερευνητικής μελέτης και παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης με σκοπό την ψηφιοποίηση της άυλης πολιτιστικής κληρονομίας. Η παρούσα διπλωματική εργασία ...
Εφαρμογές τεχνικών μηχανικής μάθησης σε δεδομένα γράφων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Στη σύγχρονη εποχή μας τα συστήματα συστάσεων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη
μηχανική μάθηση για να μαθαίνουν αυτόματα και να βελτιώνονται με την πάροδο του
χρόνου με βάση τα δεδομένα και τα σχόλια των χρηστών. Πολλοί ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Πρόβλεψη σακχαρώδους διαβήτη με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)
Ο σακχαρώδης διαβήτης είναι μία από τις σοβαρότερες ασθένειες σε παγκόσμιο επίπεδο
και, εάν δεν διαγνωστεί έγκαιρα, μπορεί να δημιουργήσει σοβαρά προβλήματα υγείας και
να αυξήσει τον κίνδυνο της θνησιμότητας. Μάλιστα, ...










