Ο σκοπός της διατριβής αυτής είναι να γίνει χρήση της μηχανικής μάθησης προκειμένου να εξάγουμε πολύτιμες πληροφορίες από μια εικόνα και στην συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για ιατρικούς σκοπούς. Οπότε εκπαιδεύεται ένα μοντέλο ...

Η παρούσα εκπόνηση, αποτελεί μια ολοκληρωμένη μελέτη που επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης, προσαρμοσμένου στις ειδικές ανάγκες του ηλικιωμένου πληθυσμού. Το σύστημα αποσκοπεί ...

Η συνεχής αύξηση του όγκου δεδομένων δημιουργεί ολοένα και περισσότερες δυνατότητες επεξεργασίας και εξαγωγής συμπερασμάτων από αυτά. Σκοπός κατά την διάρκεια ανάπτυξης πληροφοριακών συστημάτων είναι η ενσωμάτωση υποσυστημάτων ...

Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στον αντίκτυπο της νόσου με το διεθνές όνομα SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) που προκαλεί την ασθένεια COVID-19, η οποία ευθύνεται για την τρέχουσα πανδημία του ...

Ο σακχαρώδης διαβήτης είναι μια διαδεδομένη χρόνια νόσος με σημαντικές επιπτώσεις στη δημόσια υγεία και την ατομική ευημερία. Τα τελευταία χρόνια, οι τεχνικές μηχανικής μάθησης (MM) έχουν αναδειχθεί ως ισχυρά εργαλεία για ...

Καθώς ο όγκος των δεδομένων που έχουν να διαχειριστούν οι επιχειρήσεις τα τελευταία χρόνια έχει αυξηθεί ραγδαία, γεγονός στο οποίο έχει συμβάλει αναμφίβολα η διάδοση του διαδικτύου και των ηλεκτρονικών πλατφορμών που το ...

Ανάπτυξη ισοδύναμης διαδικτυακής εφαρμογής από κώδικα MatLab σε Python με χρήση της βιβλιοθήκης OpenCV που αφορά την επεξεργασία ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας.

Η τρέχουσα περίοδος μπορεί να χαρακτηριστεί εύκολα ως η εποχή των «μεγάλων δεδομένων». Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της εξόρυξης δεδομένων έχει οδηγήσει στην ψηφιοποίηση των ...

Κατά την εκπόνηση της παρούσας Διπλωματικής εργασίας πραγματεύθηκε το πρόβλημα της σύζευξης μεγάλου όγκου χωροκειμενικών δεδομένων. Δεδομένα τα οποία αποτελούνται από εγγραφές όπου η κάθε μία περιέχει (lon,lat,text) όπου ...