Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 22
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ...
Μελέτη και ανάπτυξη προσεγγίσεων αξιολόγησης αποτελεσμάτων συσταδοποίησης σε γράφους
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μία μελέτη στο πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων τμηματοποίησης ενός γράφου. Το πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων συσταδοποίησης έχει μελετηθεί ευρέως και ...
Analytics on clinical and gene expression data to provide risk stratification predictions for cancer subtypes
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-28)
Η ανάλυση της επιβίωσης δεν έχει εφαρμογές μόνο για βιοϊατρικά προβλήματα για την εκτίμηση του χρόνου μέχρι την στιγμή του θανάτου και πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαστρωμάτωση του ...
Υλοποίηση και πραγματοποίηση αλγορίθμων προληπτικής συντήρησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Δεδομένου ότι τα τελευταία χρόνια τα εμπορικά πλοία αποστέλλουν αυξανόμενα ποσά δεδομένων από τους εγκατεστημένους σε αυτά αισθητήρες στα κέντρα δεδομένων τους, έχει προκύψει η ανάγκη για βελτιωμένα εργαλεία ανάλυσης ...
Ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δυναμική οπτικοποίηση αποτελεσμάτων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η παρούσα διπλωματική εργασία ερευνά τις χωρίς διακομηστές αρχιτεκτονικές που υπάρχουν στις μέρες μας, τα πλεονεκτήματα και τις δυνατότητες που προσφέρουν στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα πραγματεύεται ...
Πειραματική μελέτη συσταδοποίησης δεδομένων με τον αλγόριθμο K-Means στο Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται εισαγωγή στις έννοιες Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι μέσα από διαφορετικά σύνολα δεδομένων να παρατηρήσουμε τη συμπεριφορά του ...
Ανάλυση βιοπληροφορικών δεδομένων με τεχνικές μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Οι τεχνολογίες που έχουν εφευρεθεί για την ανάλυση ενός κυττάρου καθιέρωσαν ένα νέο πλαίσιο για τη διερεύνηση των προφίλ γονιδιακής έκφρασης στο επίπεδο των μεμονωμένων κυττάρων (single cell). Οι επιστήμονες είναι σε θέση ...
Image analysis in digital pathology based on machine learning techniques & deep neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η ανίχνευση περιοχών ενδιαφέροντος (π.χ. μιτώσεις ή ιστολογικές δομές) σε εικόνες Whole Slide (WSI) σε κλινικό περιβάλλον είναι μια εξαιρετικά υποκειμενική και εντατική εργασία. Σε αυτήν τη διατριβή εξερευνούμε πρόσφατες ...
Ηλεκτρονική πλατφόρμα για τη βελτίωση της διαδικασίας διεξαγωγής ερευνών με χρήση τεχνολογιών blockchain
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Τα ψηφιακά νομίσματα και η τεχνολογία του Blockchain έχουν εισέλθει για τα καλά στην ζωή μας. Αποτέλεσμα αυτού είναι πολλές διαδικασίες που πραγματοποιούμε στην καθημερινότητάς μας να μπορούν να προσομοιώνονται πάνω σε ...
Τεχνικές εξόρυξης γνώσης και μηχανικής μάθησης σε οικονομικά δεδομένα και εφαρμογές σε συναλλαγές πιστωτικών καρτών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-01-24)
Στην παρούσα εργασία έγινε μια βιβλιογραφική μελέτη πάνω στη Μηχανική Μάθηση και τις δίαφορες τεχνικές εξόρυξης γνώσης. Αναλύθηκαν κάποιοι απο τους πιο δημοφιλείς αλγόριθμους κατηγοριοποίησης, ενώ έγινε εκτενής ανάλυση των ...