Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 18
Τεχνικές εξόρυξης γνώσης στον τραπεζικό τομέα. Μελέτη περίπτωσης: πρόβλεψη πιθανότητας αθέτησης στις πιστωτικές κάρτες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Στη σημερινή εποχή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί περισσότερο από κάθε άλλη επιστήμη. Σε αντίθεση με παλαιότερα, τις τελευταίες δεκαετίες, επικρατεί η τάση η έννοια τεχνολογία να αναφέρεται κυρίως στην τεχνολογία τον ...
Μελέτη νευρωνικών δικτύων και εφαρμογές στην πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Τα τελευταία χρόνια τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα παρουσιάζουν μία συνεχή αλματώδη ανάπτυξη και αποτελούν την αιχμή του δόρατος του επιστημονικού πεδίου της μηχανικής μάθησης. Η χρήση τους έχει αρχίσει να διευρύνεται, πέραν ...
Επεξεργασία χωροκειμενικών ερωτημάτων σε Redis - RediSearch
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ιδιαίτερα την τελευταία δεκαετία η μεγάλη ανάπτυξη των δυνατοτήτων των κινητών τηλεφώνων και ιδιαίτερα η δυνατότητα χρήσης GPS από όλο και περισσότερους χρήστες παράλληλα, έχουν οδηγήσει στην παραγωγή μεγάλου όγκου χωρικών ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Offline hotspot analysis over road network trajectories
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-03-13)
Βάση ενός συνόλου δεδομένων τροχιών οχημάτων σε ένα οδικό δίκτυο, οι αλγόριθμοι που παρουσιάζονται σε αυτή την εργασία στοχεύουν να ανακαλύψουν στατιστικά σημαντικά hotspots στο εν λόγω οδικό δίκτυο. Αυτή η προσέγγιση ...
Μελέτη και σύγκριση αλγόριθμων εξόρυξης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η εξόρυξη δεδομένων έχει αποτελέσει έναν από τις σημαντικότερους τρόπους για την επεξεργασία δεδομένων τα τελευταία χρόνια, με σκοπό την εξαγωγή προτύπων για την παραγωγή νέων δεδομένων-πληροφοριών αλλά και την λήψη ...
The impact of distributed neural machine translation in sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-10)
Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σταθερή αύξηση του ενδιαφέροντος της ερευνητικής και επιχειρηματικής κοινότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η ικανότητα των σύγχρονων συσκευών να εφαρμόζουν εξαιρετικά εξελιγμένες ...
Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ο τομέας της υγείας και ειδικότερα ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης έχει από καιρό υιοθετήσει και επωφεληθεί σημαντικά από την τεχνολογική πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, η μηχανική μάθηση (ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης) ...
Machine learning pipelines in serverless environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
H συγγραφή της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματεύεται τη μελέτη, ανάπτυξη, και υλοποίηση σύνθετων υπηρεσιών Μηχανικής Μάθησης σε Serverless περιβάλλοντα. Οι Serverless αρχιτεκτονικές με τη προώθηση του μοντέλου ...
Ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος και λογισμικού αναγνώρισης προσώπου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Η συνεχής αύξηση του όγκου δεδομένων δημιουργεί ολοένα και περισσότερες δυνατότητες επεξεργασίας και εξαγωγής συμπερασμάτων από αυτά. Σκοπός κατά την διάρκεια ανάπτυξης πληροφοριακών συστημάτων είναι η ενσωμάτωση υποσυστημάτων ...