Μελέτη και σύγκριση αλγόριθμων εξόρυξης
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Data miningΠερίληψη
Η εξόρυξη δεδομένων έχει αποτελέσει έναν από τις σημαντικότερους τρόπους για την επεξεργασία δεδομένων τα τελευταία χρόνια, με σκοπό την εξαγωγή προτύπων για την παραγωγή νέων δεδομένων-πληροφοριών αλλά και την λήψη αποφάσεων. Πολλές φορές η ανθρώπινη άγνοια αλλά και η αδυναμία περίπλοκης σύνδεσης μεγάλου όγκου δεδομένων, δεν καθιστούν τις αναγκαίες αποφάσεις εμφανείς και εφικτές, αντίστοιχα. Σε κάθε τομέα όπου η μελέτη των δεδομένων του παρελθόντος μπορεί να αναγνωρίσει μελλοντικά περιστατικά, στα οποία χρειάζεται να παρθούν ανάλογες αποφάσεις, η εξόρυξη δεδομένων δίνει το ζητούμενο. Κάθε τομέας περιλαμβάνει μοτίβα, όπως ο χρηματιστηριακός, ο τομέας υγείας, η επιστήμη, ο εργασιακός τομέας, το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις, η παρακολούθηση λειτουργίας μηχανημάτων, και άλλοι. Μικρό ποσοστό όμως αυτών χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων για την λήψη μελλοντικών αποφάσεων, αν και όλοι εφαρμόζουν ήδη τρόπους για την καταγραφή μεγάλου όγκου πληροφοριών.
Οι παραπάνω τομείς τέθηκαν στο προσκήνιο για την αναγνώριση της σημαντικότητας της χρήσης τεχνικών εξόρυξης δεδομένων. Τέτοια είναι όμως η φύση των τομέων εφαρμογής τους, όπου δεν είναι μόνο αυτοί με τις ιδιάζουσες μορφές δεδομένων που προσφέρουν, αλλά και ο εκάστοτε αναλυτής, που θα κρίνει σκόπιμη τη χρήση της μεθόδου Α, ή της Β.
Οι στόχοι της εξόρυξης δεδομένων τίθενται από τον αναλυτή, όπου σκοπός του είναι η εύρεση κατάλληλης μεθόδου για την επίτευξη αυτών.