Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 34
Ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Αντικείμενο της εργασίας αποτελεί η ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας. Συγκεκριμένα, αποτελείται από τρία
τμήματα. Αρχικά ...
Distributed stream and event processing pipeline in serverless architecture
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-06)
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση σε logistics
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Στόχος είναι η βελτιστοποίηση της αποστολής δεμάτων προβλέποντας
τον μελλοντικό όγκο της δουλειάς ή το μελλοντικό κέρδος. Η παραπάνω πρόβλεψη,
businesswise μπορεί να βοηθήσει στον καλύτερο χρονοπρογραμματισμό ή την ...
Μέθοδοι τμηματοποίησης πελατών με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η σύγχρονη εποχή είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστική για τις επιχειρήσεις. Το περιβάλλον μέσα στο οποίο κινούνται είναι μεταβαλλόμενο και απαιτεί σωστή λήψη αποφάσεων κάθε στιγμή και δεδομένου των συνθηκών. Σήμερα, η διαδικασία ...
Evaluation of centrality algorithms for information spread in social networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Παράλληλοι υπολογισμοί στην κρυπτογράφηση εικόνων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Θεωρώντας τις εικόνες ως μεγάλο δεδομένο, χρησιμοποιούνται τεχνικές και εργαλεία διαχείρισης μεγάλων δεδομένων εν προκειμένω να επιτευχθεί η κρυπτογράφηση μιας εν εξελίξει ροής εικόνων. Στα πλαίσια της Εργασίας, πραγματεύεται ...
Τεχνητή νοημοσύνη : προκλήσεις, ζητήματα και ευκαιρίες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί κλάδο της Πληροφορικής επιστήμης. Ως όρος, η Τεχνητή Νοημοσύνη, περιγράφει το τομέα της επιστήμης των ηλεκτρονικών υπολογιστών, που ερευνά τη σχέση της ανθρώπινης νοημοσύνης με τη νοημοσύνη των ...
Ανάλυση δεδομένων και κατηγοριοποίηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-10)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ώς στόχο την παρουσίαση και την εφαρμογή αρχικών στατιστικών τεχνικών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη και κατηγοριοποίηση δεδομένων (Machine Learning and Classification).
Σε ...
Learning Tetris with reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ...