Αναζήτηση
Αποτελέσματα 61-70 από 108
Ολοκληρωμένη διαδυκτιακή πλατφόρμα δυναμικής εκτέλεσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στον σύγχρονο κόσμο μεγάλοι όγκοι δεδομένων καθώς και ποικιλία αυτών παράγονται κάθε ώρα και στιγμή της ημέρας είτε μέσω τεχνολογιών είτε από ανθρώπινους παράγοντες. Αυτά τα δεδομένα παράγονται είτε σε πραγματικό χρόνο ( ...
Προβλεπτικά μοντέλα χρήσης ιατρικής εφαρμογής
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας με την παράλληλη αύξηση στον όγκο των ιατρικών δεδομένων στα πληροφοριακά συστήματα των νοσοκομείων, σηματοδότησε την εποχή των Μεγάλων Δεδομένων στον τομέα της υγείας. Η ανάλυση ιατρικών ...
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική
άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι
χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει
σημαντικά ...
Εκτίμηση επενδυτικών αποφάσεων που βασίζονται σε τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα τελευταία χρόνια, λόγω της διείσδυσης του Διαδικτύου στο σύνολο σχεδόν του παγκόσμιου πληθυσμού, τα κοινωνικά μέσα χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από τις επιχειρήσεις και το ευρύ κοινό, με αποτέλεσμα να παράγεται ...
Automatic mapping of football team formation using computer vision
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-04)
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο του ποδοσφαίρου παρουσιάζει ανοδική τάση τα τελευταία χρόνια.
Υπάρχει πλέον ένας τεράστιος όγκος παραγόμενων δεδομένων που μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία και να ...
Ανίχνευση και πρόβλεψη απάτης στο λιανικό εμπόριο μέσω της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Τα τελευταία χρόνια εξαιτίας της ραγδαίας εξέλιξης της σύγχρονης τεχνολογίας και των
προηγμένων μεθόδων επικοινωνίας, τα περιστατικά απάτης αυξάνονται διαρκώς σε ανησυχητικό
βαθμό επιφέροντας τεράστιες οικονομικές απώλειες ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Πειραματική μελέτη, αξιολόγηση και σύγκριση μεθόδων πρόβλεψης της οριακής τιμής συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην ελληνική αγορά ενέργειας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής, είναι η εφαρμογή και αξιολόγηση διάφορων
μοντέλων πρόβλεψης της Οριακής Τιμής Συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην
Ελληνική Αγορά Ενέργειας. Αρχικά παρουσιάζεται η φυσική ερμηνεία ...
Σύνοψη έξυπνου δικτύου και βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας σε οικιακούς χρήστες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
Η παρούσα έρευνα έχει διεξαχθεί στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, κατεύθυνση Μεγάλα Δεδομένα & Αναλυτική. Η εργασία χωρίζεται σε δύο κύριες ενότητες: επισκόπηση ...
Πρόβλεψη σακχαρώδους διαβήτη με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)
Ο σακχαρώδης διαβήτης είναι μία από τις σοβαρότερες ασθένειες σε παγκόσμιο επίπεδο
και, εάν δεν διαγνωστεί έγκαιρα, μπορεί να δημιουργήσει σοβαρά προβλήματα υγείας και
να αυξήσει τον κίνδυνο της θνησιμότητας. Μάλιστα, ...