• Artificial immune systems for sentiment analysis 

      Vidali - Soula, Dafni; Βιδάλη - Σούλα, Δάφνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-05)
      Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει τον αλγόριθμο AIRS-x, ο οποίος έχει προταθεί ως εναλλακτική διαμόρφωση του αλγορίθμου Artificial Immune System (AIRS). Ο AIRS αποτελεί αλγόριθμο που πραγματοποιεί ταξινόμηση ...
    • Deep sequence model for genre classification 

      Rapesis, Roberto; Ράπεσης, Ρομπέρτο (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-06)
    • Mοντέλο αξιολόγησης επενδύσεων με χρήση sentiment analysis και στατιστικών μεθόδων 

      Ρούσση, Ειρήνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-04)
      Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση ανάλυσης συναισθήματος (sentiment analysis) και στατιστικών μεθόδων για την αξιολόγηση επενδύσεων. Σκοπός της είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου που θα μπορεί να αξιοποιεί τόσο ...
    • Recommender systems using sentiment analysis 

      Κουτρίδη, Μαρία - Ελένη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-07-23)
      Τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχθεί πληθώρα συστημάτων συστάσεων για να καλυφθούν οι επιχειρησιακές ανάγκες. Οι επιχειρήσεις τείνουν να χρησιμοποιούν πολύτιμα δεδομένα όπως π.χ. τις προτιμήσεις των χρηστών και τις ομοιότητες ...
    • Sentiment analysis for financial news 

      Savvas, Spyros; Σάββας, Σπύρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025)
    • Sentiment analysis on Twitter 

      Γκούσκος, Ευάγγελος; Gkouskos, Evangelos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)
      Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία ...
    • The impact of distributed neural machine translation in sentiment analysis 

      Μανιάς, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-10)
      Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σταθερή αύξηση του ενδιαφέροντος της ερευνητικής και επιχειρηματικής κοινότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η ικανότητα των σύγχρονων συσκευών να εφαρμόζουν εξαιρετικά εξελιγμένες ...
    • Transformer μοντέλα για την πρόβλεψη βαθμολογίας προϊόντων με βάση τις κριτικές προϊόντων 

      Savenko - Babyuk, Evanhelos - Taras (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025)
      Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας(Natural Language Processing-NLP) είναι ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που επιδιώκει να δώσει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να κατανοούν,να ερμηνεύουν και να χρησιμοποιούν τις φυσικές ...
    • Ανάλυση κλίματος σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης 

      Τζουμάνης, Γεώργιος Ο. (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-02)
      Η εποχή που διανύουμε πιθανότατα στο μέλλον θα αναφέρεται ως η εποχή της ηλεκτρονικής επανάστασης. Παραδοσιακά η τεχνολογία προσπαθούσε να δώσει λύσεις στις ανάγκες των ανθρώπων. Στις μέρες μας η ραγδαία πρόοδος ...
    • Ανάλυση συναισθήματος κοινωνικών δικτύων για την πρόβλεψη της τιμής του Βitcoin με χρήση LSTM αλγορίθμου 

      Τζαβάρας, Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-01)
      Η Blockchain τεχνολογία αφορά ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο τα τελευταία χρόνια. Με την αγορά των κρυπτονομισμάτων να σημειώνει συνολική αξία 1.03 τρισεκατομμύρια δολάρια και εκατομμύρια χρήστες να την αναφέρουν καθημερινά ...
    • Ανάλυση συναισθήματος στο twitter με βαθιά νευρωνικά δίκτυα 

      Μπαζιώτης, Χρήστος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-09)
      Η εργασία ασχολείται με το πρόβλημα της πρόβλεψης του συναισθηματικού προσανατολισμού, σε μηνύματα του κοινωνικού δικτύου Twitter. Είναι ένα πρόβλημα Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (ΕΦΓ), το οποίο στα πλαίσια της ...
    • Ανάλυση συναισθημάτων σε πλατφόρμες κοινωνικών δικτύων μέσω τεχνικών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας 

      Καγκλή, Αικατερίνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-06)
      Η ανάλυση συναισθημάτων στα κοινωνικά δίκτυα έχει εξελιχθεί σε ένα θεμελιώδες εργαλείο για την παρατήρηση της κοινής γνώμης και των κοινωνικών τάσεων σε διάφορους τομείς όπως οι επιχειρήσεις, η υγειονομική περίθαλψη ...
    • Ανάπτυξη αλγορίθμου κατηγοριοποίησης με αυξητικό τρόπο για ανάλυση συναισθήματος στο twitter 

      Κυριαζής, Αλέξανδρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017)
      Η παρούσα εργασία έχει ως αντικείμενο την κατασκευή και πειραματική εφαρμογή incrementally classification αλγορίθμου για την επίλυση του προβλήματος της σταδιακής ελάττωσης της ακρίβειας πρόβλεψης του συναισθήματος σε ...
    • Αναγνώριση τάσης σε ροές δεδομένων κειμένου 

      Πετροπαναγιωτάκη, Κυριακή (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)
      Η παρούσα διατριβή διερευνά την ακρίβεια της μηχανικής μάθησης και των μοντέλων νευρωνικών δικτύων στην ανάλυση συναισθήματος σε δεδομένα του Twitter κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Με την αυξανόμενη σημασία των ...
    • Αναλυτική δεδομένων για την ανάλυση κοινωνικής συμπεριφοράς 

      Χλης Καλογερόπουλος, Ηλίας (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
      Στα πλαίσια αυτής της εργασίας και μέσα από την ανάπτυξη εργαλείων διαχείρισης μεγάλων δεδομένων, γίνεται η εξαγωγή και αποθήκευση δημοσιεύσεων από την ηλεκτρονική πλατφόρμα του Twitter καθώς και η ανάλυση αυτών με ...
    • Αυξητική μέθοδος ανάλυσης συναισθήματος σε περιβάλλον microblogging 

      Πικούνης, Κωνσταντίνος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης που στοχεύουν στην ανάλυση του συναισθήματος κειμένων, είναι από τα πλέον καινοτόμα εργαλεία μηχανικής μάθησης. Για την εκπαίδευση τέτοιων εργαλείων, συνήθως απαιτούνται πολύ μεγάλα datasets ...
    • Εκτίμηση επενδυτικών αποφάσεων που βασίζονται σε τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος 

      Ντιντίφα, Γεωργία (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
      Τα τελευταία χρόνια, λόγω της διείσδυσης του Διαδικτύου στο σύνολο σχεδόν του παγκόσμιου πληθυσμού, τα κοινωνικά μέσα χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από τις επιχειρήσεις και το ευρύ κοινό, με αποτέλεσμα να παράγεται ...
    • Εξόρυξη άποψης και ανάλυση συναισθήματος σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης 

      Πιζάνιας, Δημήτριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-09)
      Η ανάπτυξη των τεχνολογιών του διαδικτύου, η διεύρυνση του κοινού του και των χρήσεων του είχε σαν συνέπεια την αύξηση του όγκου των συνόλων δεδομένων που είναι διαθέσιμα μέσω του παγκοσμίου ιστού. Το γεγονός αυτό δημιούργησε ...
    • Εξόρυξη δεδομένων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης 

      Διακουμάκου, Σταυρούλα (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-12)
      Η διατριβή αυτή αναλύει εκτενώς την εφαρμογή των τεχνικών μηχανικής μάθησης στον σημαντικό τομέα της ανάλυσης συναισθημάτων. Πραγματευόμαστε τον τρόπο με τον οποίο η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Επικοινωνήστε μαζί μας
      Στείλτε μας τα σχόλιά σας
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»