• A comparative analysis of adversarial techniques on AI models 

      Kollarou, Athanasia; Κολλάρου, Αθανασία (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02)
    • Artificial neural networks: an overview and applications 

      Θαλασσινού, Ιωάννα; Thalassinou, Ioanna (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)
      H παρούσα εργασία μελετά την έννοια των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στον τομέα της Προβλεπτικής Αναλυτικής στην Ιατρική και στην Αναγνώριση Xειρόγραφων Ψηφίων. Το Τεχνητό Νευρικό Δίκτυο είναι ένα μαθηματικό μοντέλο, ...
    • Bitcoin high frequency trading with Transformers 

      Marinis, Andreas; Μαρίνης, Ανδρέας (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)
      Τα τελευταία χρόνια, η αγορά κρυπτονομισμάτων, με το Bitcoin να βρίσκεται στο προσκήνιο, έχει αναδειχθεί ως μια ιδιαίτερα ασταθής και δυναμική εμπορική αγορά, κεντρίζοντας το ενδιαφέρον εμπόρων, ερευνητών και επενδυτών. ...
    • Clinical decision support systems – Diagnostic and prognostic attribute-based access control in acute care 

      Psarra, Evgenia; Ψαρρά, Ευγενία (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-07)
      Το Σύστημα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων (CDSS) είναι μια τεχνολογία πληροφοριών στον τομέα της υγείας, η οποία παρέχει στο ιατρικό προσωπικό, πληροφορίες για τα δεδομένα των ασθενών, για τη βελτίωση της υγειονομικής ...
    • Comparative evaluation of algorithms of deep generative modelling for cloning human voice 

      Peppas, Stavros; Πέππας, Σταύρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-11)
      Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια εις βάθος συγκριτική μελέτη προηγμένων γενετικών αλγορίθμων βαθιάς μάθησης για την κλωνοποίηση ανθρώπινης φωνής, εστιάζοντας τόσο στις θεωρητικές βάσεις όσο και στις πρακτικές υλοποιήσεις. ...
    • Credit risk prediction with neural networks and feature subset selection 

      Lampropoulos, Konstantinos; Λαμπρόπουλος, Κωνσταντίνος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-11)
      Στη παρούσα μεταπτυχιακή μελετάμε την πρόβλεψη αθέτησης πληρωμών στο LendingClub (2007-2018) στο πλαίσιο μιας αξιολόγησης που λαμβάνει υπόψη το χρόνο και επιβάλλει χρονολογικούς διαχωρισμούς, αυστηρούς ελέγχους διαρροών ...
    • Deep sequence modelling of Data Envelopment Analysis - Based performance measurements 

      Μακρόπουλος, Ευθύμιος; Makropoulos, Efthymios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)
      Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση διαφορετικών ...
    • Detecting melanoma utilizing deep learning techniques 

      Mantalia, Konstantina; Μανταλιά, Κωνσταντίνα (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
    • Dimensionality reduction for complex event forecasting 

      Sidiropoulos, Michail; Σιδηρόπουλος, Μιχαήλ (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2026-02)
      Η Αναγνώριση και Πρόβλεψη Σύνθετων Γεγονότων (Complex Event Recognition and Forecasting – CER/F) έχει αναδειχθεί σε έναν καθοριστικό τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς αντιμετωπίζει την ανάγκη ανίχνευσης, κατανόησης και ...
    • Evaluating the efficacy of machine learning models in emotion recognition through EEG data analysis 

      Moraitis, Emmanouil; Μωραΐτης, Εμμανουήλ (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)
      Η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω δεδομένων EEG είναι ένα πεδίο που βρίσκεται στο μεταίχμιο της πληροφορικής και της νευροεπιστήμης. Η παρούσα μελέτη αξιολογεί την απόδοση τεσσάρων μοντέλων μηχανικής μάθησης, Support Vector ...
    • Few shot learning : an overview of methods, applications and benchmarks 

      Foukanelis, Christos Georgios; Φουκανέλης, Χρήστος Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-11)
      Η Μάθηση με Λίγα Παραδείγματα (Few-Shot Learning, FSL) αποτελεί μια αναδυόμενη ερευνητική τάση στον χώρο των νευρωνικών δικτύων, καθώς επιτρέπει σε αλγορίθμους και μοντέλα να προσαρμόζονται γρήγορα σε άγνωστα δεδομένα ...
    • Full stack σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για μετασχηματισμό εικόνων σε αναπαραστάσεις cartoon 

      Τάντη, Στυλιανή (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-05)
      Η παρούσα εργασία αποτελεί την διπλωματική διατριβή στα πλαίσια του μεταπτυχιακού «Προηγμένα συστήματα πληροφορικής» του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Το αντικείμενό της βρίσκεται στην τομή των ...
    • Incorporation of physical laws into neural networks for solving elasticity problems 

      Kafkas, Petros; Καυκάς, Πέτρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-07)
    • Learning Tetris with reinforcement learning 

      Tsirovasilis, Ioannis; Τσιροβασίλης, Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
    • Management of cellular broadband networks by means of machine learning techniques 

      Margaris, Aristotelis; Μάργαρης, Αριστοτέλης Γ. (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02-05)
      Τα κυψελωτά δίκτυα κινητών επικοινωνιών είναι μία από τις τεχνολογίες με την μεγαλύτερη επίδραση στην σημερινή βιομηχανία των τεχνολογιών επικοινωνιών και πληροφορικής. Παρέχουν ασύρματη πρόσβαση στο διαδίκτυο αλλά και μια ...
    • Medical image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks 

      Γιαννουλόπουλος, Γεώργιος; Giannoulopoulos, George (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης στη μηχανική όραση θα εξεταστούν ,ενώ ένα υποσύνολο αυτών των αλγορίθμων θα δοκιμαστεί στο πρόβλημα της ταξινόμησης δερματικών παθήσεων. Πιο συγκεκριμένα, η απόδοση ...
    • Neural networks and their usage in stock market price prediction 

      Giouroukis, Marios; Γιουρούκης, Μάριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
      Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη της τιμής της μετοχής της εταιρείας Tesla. Αξιοποιούνται μοντέλα βαθιάς μάθησης, όπως τα Recurrent Neural Networks ...
    • Recognition of warships by class using image analysis algorithms and neural networks 

      Evangelou, Ioannis - Alexandros; Ευαγγέλου, Ιωάννης - Αλέξανδρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)
      Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση αρχικά παραδοσιακών ...
    • Sentiment analysis on Twitter 

      Γκούσκος, Ευάγγελος; Gkouskos, Evangelos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)
      Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία ...
    • The DeepProbCEP system for neuro-symbolic complex event recognition 

      Varsou, Panagiota; Βάρσου, Παναγιώτα (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-01)
      Αυτή η έρευνα εξερευνά τη συμβολή των νευρωνικών δικτύων και της συμβολικής συλλογι- στικής, επικεντρώνοντας ιδιαίτερα στην εφαρμογή της νευρο-συμβολικής μάθησης και συλλογι- στικής στην Αναγνώριση Σύνθετων Συμβάντων (CER). ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Επικοινωνήστε μαζί μας
      Στείλτε μας τα σχόλιά σας
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»