dc.contributor.advisor | Αγιακλόγλου, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Παππά, Σοφία | |
dc.date.accessioned | 2016-09-12T10:22:12Z | |
dc.date.available | 2016-09-12T10:22:12Z | |
dc.date.issued | 2015-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9088 | |
dc.description.abstract | Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στην έννοια του κινδύνου, στο τραπεζικό σύστημα και στην μέτρηση του μέσω της μεθόδου Value at Risk (VaR). Η VaR είναι μια τεχνική μέθοδος που δίνει στον ενδιαφερόμενο ένα αριθμό σε μορφή ποσοστού που αντιπροσωπευεί τη μέγιστη πιθανή απώλεια που θα έχει μια επένδυση ανάλογα κάθε φορά το διάστημα εμπιστοσύνης και τη χρονική περίοδο που γίνεται η μελέτη. Πριν τον υπολογισμό της μεθόδου VaR εξετάζεται αν οι χρονοσειρές είναι αυτοπάλινδρομο υπόδειγμα δεσμευμένης ετεροσκεδαστικότητας, arch υπόδειγματα ή γενικευμένα αυτοπάλινδρομα υποδείγματα δεσμευμένης ετερεοσκεδαστικότητας τάξεως (p,q), garch υποδείγματα. Τέλος, η εκτίμηση της μεθόδου VaR γίνεται στις λογαριθμικές απόδοσεις 29 μετοχών Ευρωπαϊκών τραπεζών. | el |
dc.format.extent | 163 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Τραπεζικός χώρος | el |
dc.title | Μέτρηση κινδύνου για αποδόσεις μετοχών ευρωπαϊκών τραπεζών | el |
dc.title.alternative | Measuring risk for stock returns for european banks | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | This paper focuses on the concept of risk in the banking system and the mesuring of risk through the method of Value at Risk (VaR). VaR is a technical method that estimates a number as a percentage, which representing the maximum potential loss that will have an investment depending each time the confidence interval and the period. Before calculating the VaR method, we examine whether the time series are autoregressive conditional heteroskedasticity model, an arch model, or generalized autoregressive captive heteroskedasticity models class (p, q), a garch model. Finally, the estimation of VaR method is used in log returns of 29 shares of European banks. | el |
dc.contributor.master | Οικονομική και Επιχειρησιακή Στρατηγική | el |
dc.subject.keyword | Τράπεζες | el |
dc.subject.keyword | Τραπεζικό σύστημα | el |
dc.subject.keyword | Κίνδυνος | el |
dc.subject.keyword | Value – at – Risk (VaR) | el |
dc.subject.keyword | Μέθοδοι για υπολογισμό της VaR | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση χρονοσειρών | el |
dc.subject.keyword | Arch υποδείγματα | el |
dc.subject.keyword | Garch υποδείγματα | el |
dc.subject.keyword | Banks | el |
dc.subject.keyword | Banking system | el |
dc.subject.keyword | Methods for calculating VaR | el |
dc.subject.keyword | Time series analysis | el |
dc.subject.keyword | Arch models | el |
dc.subject.keyword | Garch models | el |