Προβλέψεις χρονοσειρών και εφαρμογή στον τομέα των logistics

Μπέκιος, Δημήτριος

dc.contributor.author	Μπέκιος, Δημήτριος
dc.date.accessioned	2016-08-24T07:12:50Z
dc.date.available	2016-08-24T07:12:50Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9013
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά την πρόβλεψη χρονοσειρών με τεχνικές μεθόδους πρόβλεψης και με την χρήση του στατιστικού εργαλείου R, με στόχο την εφαρμογή των διαφόρων μοντέλων πρόβλεψης στον τομέα των logistics. Με βάση όλα τα παραπάνω, μελετώνται αρχικά οι βασικές σημασιολογικές έννοιες που αφορούν τη διαδικασία της πρόβλεψης και το πόσο σημαντική είναι στις μέρες μας. Επιπλέον μελετώνται οι διαφορετικές μέθοδοι πρόβλεψης ανάλογα με τον αριθμό και την ποιότητα των διαθέσιμων παρατηρήσεων με συγκεκριμένα παραδείγματα. Παράλληλα δίνεται ιδιαίτερη βαρύτητα στην πιο σημαντική μέθοδο πρόβλεψης που είναι η ανάλυση των χρονοσειρών με την βοήθεια του στατιστικού εργαλείου R. Αναλύονται και παρουσιάζονται πλήρως όλα τα μοντέλα ανάλυσης χρονοσειρών,καθώς επίσης και τα αποτελέσματα απο την εφαρμογή τους σε πραγματικά παραδείγματα.Επίσης γίνεται γραφική απεικόνιση των αποτελεμάτων και έλεγχος σφαλμάτων πρόβλεψης Τέλος, γίνεται μια προσπάθεια διεξαγωγής συμπερασμάτων ως προς την καταλληλότητα και την αξιοπιστία του κάθε μοντέλου πρόβλεψης σύμφωνα με τις κατηγορίες χρονοσειρών.	el
dc.format.extent	106	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Εφοδιαστική αλυσίδα	el
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Προβλέψεις	el
dc.title	Προβλέψεις χρονοσειρών και εφαρμογή στον τομέα των logistics	el
dc.title.alternative	The series predictions and application in logistics	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This dissertation studies the forecast time series with time series techniques and methods using the statistical tool R, in order to implement the varius forecasting models in logistics. Based on the above, initially studied the basic concepts concerning the process of forecasting and the importance nowadays. Moreover studied different forecasting methods depending on the number and quality of available data with specific examples. While special attention is given to the most important method of forecasting is the analysis of time series with the help of statistical tool R. Analysed and fully presented all time series analysis model ,as well as the results of their application to real examples. In addition we have graphical representation of the results and control forecasting errors.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής	el
dc.subject.keyword	Logistics	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Βekios_Dimitrios.pdf
Μέγεθος:: 1.735Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές