Μέθοδοι πρόβλεψης, ανάλυση και εφαρμογή
| dc.contributor.advisor | Παπαδόπουλος, Χρυσολέων | |
| dc.contributor.author | Κουτσοθανάση, Βασιλική | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-21T06:52:10Z | |
| dc.date.available | 2016-06-21T06:52:10Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8834 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία χωρίζεται σε δύο μέρη και μελετά κατά το πρώτο τις μεθόδους πρόβλεψης και κυρίως την ανάλυση χρονοσειρών, με στόχο την εφαρμογή κατά το δεύτερο μέρος των διαφόρων μοντέλων στην πρόβλεψη μελλοντικών τιμών της ζήτησης σε εταιρεία καλλυντικών. Πιο συγκεκριμένα, στο πρώτο μέρος, κατά το πρώτο κεφάλαιο γίνεται εισαγωγή στις ανάγκες και τις χρήσεις των προβλέψεων, καθώς επίσης και στην υφιστάμενη κατάσταση των ποσοτικών και των τεχνολογικών προβλέψεων και τα στάδια που απαιτούνται για τη διαμόρφωσή τους. Στη συνέχεια, στο δεύτερο κεφάλαιο, γίνεται επισκόπηση των υπαρχουσών τεχνικών και μοντέλων πρόβλεψης, ανάλογα με τον αριθμό και την ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων και γίνεται ανάλυση των ποιοτικών μεθόδων πρόβλεψης. Στο τρίτο κεφάλαιο, δίνεται ιδιαίτερη βαρύτητα στην ανάλυση χρονοσειρών και εξετάζονται οι μέθοδοι του απλού μέσου όρου, του απλού κινητού μέσου και του απλού σταθμικού μέσου με παράθεση παραδειγμάτων για κάθε περίπτωση. Αντίστοιχα, στο τέταρτο κεφάλαιο αναλύεται η μέθοδος πρόβλεψης της απλής εκθετικής εξομάλυνσης με παράθεση παραδειγμάτων. Το πέμπτο κεφάλαιο ασχολείται με την αξιολόγηση του σφάλματος στην πρόβλεψη, με τα κυριότερα μέσα μέτρησης του σφάλματος, καθώς επίσης και την εκθετική εξομάλυνση βάσει τάσης και εποχικότητας, ενώ στο έκτο κεφάλαιο εξετάζεται η μέθοδος πρόβλεψης του γραμμικού κινητού μέσου με χρήση στη συνέχεια παραδειγμάτων για την καλύτερη κατανόηση της συγκεκριμένης τεχνικής. Στο έβδομο κεφάλαιο, στο τέλος του Α’ μέρους του θεωρητικού πλαισίου των μεθόδων πρόβλεψης, μελετώνται οι γραμμικές εκθετικές εξομαλύνσεις μίας παραμέτρου του μοντέλου Brown, διπλής παραμέτρου του μοντέλου Holt και σε εποχικά δεδομένα μέσω του μοντέλου Winters με χρήση παραδειγμάτων. Τέλος, στο Β’ μέρος γίνεται εφαρμογή και σύγκριση των μεθόδων του κινητού μέσου -3 & -5 περιόδων, της απλής εκθετικής εξομάλυνσης και της μεθόδου Winters στην εταιρεία L’oreal Hellas Α.Ε., με σκοπό την πρόβλεψη της ζήτησης κωδικών στους τομείς περιποίησης επιδερμίδας, maquillage, αρώματος και εποχιακού κωδικού. Μέσα από αυτή την σύγκριση των μεθόδων πρόβλεψης προκύπτουν ενδιαφέροντα συμπεράσματα, τόσο για τη χρήση και επιλογή της καταλληλότερης μεθόδου, όσο και για την περαιτέρω εξέλιξή της. | el |
| dc.format.extent | 162 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Πρόβλεψη | el |
| dc.subject | Χρονοσειρές | el |
| dc.subject | Καλλυντικά -- Βιομηχανία και εμπόριο | el |
| dc.title | Μέθοδοι πρόβλεψης, ανάλυση και εφαρμογή | el |
| dc.title.alternative | Forecasting methods, analysis and application | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Tμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Tεχνολογίας | el |
| dc.description.abstractEN | This master thesis is divided into two parts. In the first part, the forecasting methods, especially the analysis of time series methods are given, whereas, in the second part a few of these forecasting models are applied in the field of cosmetics and more specifically in L'oreal Hellas S.A. More specifically, the first chapter is an introduction to the needs and uses of provisions, as well as an analysis of the current situation of the quantitative and technological forecasting methods and the steps needed to reach their configuration. Furthermore, in the second chapter, an overview of existing techniques and predictive models, depending on the available number and quality of data and an analysis of the qualitative forecasting methods is taken place. In the third chapter, special attention is given to the analysis of time series and the methods of simple average, simple moving average and simple weighted average with accompanied with examples for each case. Similarly, the fourth chapter analyzes the prediction method of the simple exponential smoothing with examples. The fifth chapter deals with the evaluation of error in forecasting, with the main means of error measurement along with the exponential smoothing with trend and seasonality, while the sixth chapter examines the forecasting method of linear moving average using examples, in order to better comprehend the technique. The seventh chapter, at the end of the first part of the theoretical framework of forecasting methods, studies linear exponential smoothing method with one parameter of the Brown model, with two parameters of the Holt model and seasonal data through the Winters model using examples. Finally, in the second part the methods of moving average -3 & -5 periods of single exponential smoothing and Winters method are applied and compared for the company L'oreal Hellas S.A., in order to predict the demand for codes in the fields of skin care, maquillage, perfume and seasonal code. Through this comparison of prediction methods interesting conclusions arise, not only for the use and selection of the most appropriate method but also for further development. | el |
| dc.contributor.master | Βιομηχανική Διοίκηση και Τεχνολογία | el |
| dc.subject.keyword | Μέθοδοι πρόβλεψης | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας
Department of Industrial Management and Technology
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές