dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Γκότσης, Δημήτριος | |
dc.date.accessioned | 2016-05-25T07:55:04Z | |
dc.date.available | 2016-05-25T07:55:04Z | |
dc.date.issued | 2015-11 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8767 | |
dc.description.abstract | Στις μέρες μας αποτελεί κοινή πρακτική η ανάθεση εκτέλεσης απαιτητικών εφαρμογών από τις κινητές συσκευές σε υποδομή υπολογιστικών νεφών. Σκοπός είναι η αποδοτικότερη και ταχύτερη εκτέλεση τους σε διακομιστές υψηλής υπολογιστικής ισχύος. Σε αυτή την περίπτωση κάνουμε λόγο για μια αρχιτεκτονική, η οποία ονομάζεται Mobile Cloud Computing (MCC). Σε αυτή την υποδομή, η κινητή συσκευή επικοινωνεί μέσω 3G/LTE συνδέσεων με ένα απομακρυσμένο Cloud. Μια διαφορετική προσέγγιση προέκυψε αργότερα, ώστε οι κινητές συσκευές να μην επικοινωνούν απευθείας με το Cloud. Αυτή η προσέγγιση οδήγησε στη δημιουργία μιας Cloudlet-Based αρχιτεκτονικής υπολογιστικού νέφους. Σε μια τέτοια υποδομή οι κινητές συσκευές επικοινωνούν μέσω Wi-Fi LAN με το κοντινότερο Cloudlet στο οποίο και στέλνουν tasks για εκτέλεση. Το Cloudlet διαθέτει ισχυρότερους επεξεργαστές σε σύγκριση με ένα smartphone ή ένα tablet, όμως, ανάλογα και με το φόρτο εργασίας οι πόροι επεξεργαστικής ισχύος του μπορούν να εξαντληθούν. Σε αυτή την περίπτωση το Cloudlet αναζητά πόρους από το Cloud με το οποίο είναι συνδεδεμένο. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εστιάζει σε μια εναλλακτική προσέγγιση της Cloudlet-Based υποδομής υπολογιστικού νέφους, στην οποία το Cloudlet να αναζητά επιπλέον υπολογιστικούς πόρους από κινητές συσκευές, οι οποίες είναι συνδεδεμένες στο ίδιο τοπικό ασύρματο δίκτυο με αυτό. Στο πλαίσιο εκπόνησης της εργασίας παρουσιάζεται μία μεθοδολογία για τη δέσμευση και διαχείριση μέρους της CPU μίας κινητής συσκευής μέσω εφαρμογής, προσομοιώνεται μια Cloudlet-Based υποδομή υπολογιστικού νέφους και εκτελούνται πειραματικά σενάρια ανάθεσης εργασιών από το Cloudlet σε έξυπνες κινητές συσκευές. | el |
dc.format.extent | 81 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Προηγμένη εφαρμογή εκχώρησης πόρων σε υπολογιστικά νέφη μικρής κλίμακας με τη χρήση κινητών συσκευών | el |
dc.title.alternative | Integrated application for resource allocation in a mobile cloudlet environment | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | Nowadays, it is a common practice for mobile devices to offload computationally heavy tasks off to a Cloud. In this way, the processing of intensive mobile device jobs takes place in cloud systems, which have rich computational resources. We call such an environment Mobile Cloud Computing (MCC) architecture. In MCC, mobile devices communicate with remote Clouds using 3G/LTE connections. An alternative MCC infrastructure was revealed later in which mobile devices do not communicate directly with Cloud. It had as a result the implementation of a new MCC model, which is based on Cloudlets. In Cloudlet-Based MCC system mobile devices communicate with nearby Cloudlets using Wi-Fi connections and send to them tasks in order to do the required processing and return the final results back. Cloudlets have greater computational resources than smartphones and tablets, but depending on the workload its resources can be exhausted. In this case, Cloudlet asks for extra resources from Cloud. All Cloudlets are connected to a remote Cloud. This dissertation is focused on an alternative approach of the MCC Cloudlet-Based model, where Cloudlet asks for extra computational resources from mobile devices that are connected to the same Wi-Fi LAN. It presents an experimental method, where smart mobile devices offer computational resources to Cloudlets. In the producing context of the dissertation in question, a methodology for resource allocation in android systems is analyzed. Furthermore, a Cloudlet-Based Cloud infrastructure is simulated and experimental scenarios for delegating tasks to mobile devices are executed. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Mobile cloud computing | el |
dc.subject.keyword | Cloudlet | el |
dc.subject.keyword | ClouSim | el |
dc.subject.keyword | Resource Allocation | el |
dc.subject.keyword | Mobile devices | el |
dc.subject.keyword | Android | el |
dc.subject.keyword | Location Based Services | el |