Σχεδίαση και ανάπτυξη περιβάλλοντος αποτίμησης μεθόδων εξισορρόπησης φορτίου σε συνθήκες υψηλής ζήτησης πληροφορίας χωρικού περιεχομένου

Δρυμούσης, Εμμανουήλ - Χαράλαμπος

dc.contributor.advisor	Δουληγέρης, Χρήστος
dc.contributor.author	Δρυμούσης, Εμμανουήλ - Χαράλαμπος
dc.date.accessioned	2016-05-16T08:42:55Z
dc.date.available	2016-05-16T08:42:55Z
dc.date.issued	2014-12
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8748
dc.description.abstract	Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται την δημιουργία ενός συστήματος εξισορρόπησης φορτίου, μέσω της χρήσης Hadoop, με την ενσωμάτωση MapReduce. Η υλοποίηση του συστήματος πραγματοποιήθηκε με την χρήση προγραμμάτων Java. Αντίστοιχα, η αποθήκευση των δεδομένων έγινε με PostgreSQL. Αξιοποιώντας το συγκεκριμένο σύστημα, επετεύχθη η διαχείριση μεγάλων αρχείων xml (BIG DATA). Οι παράλληλες διεργασίες επέτρεψαν α) την διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, β) την αποθήκευσή τους στην βάση δεδομένων και τέλος, γ) την δημιουργία παρουσίασης αυτών των δεδομένων με τρόπο κατ’ επιλογή. Η συγκεκριμένη εργασία αποσκοπεί να αναδείξει την χρησιμότητα του συστήματος Hadoop στην διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων.	el
dc.format.extent	88	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Βάσεις δεδομένων -- Διαχείριση	el
dc.title	Σχεδίαση και ανάπτυξη περιβάλλοντος αποτίμησης μεθόδων εξισορρόπησης φορτίου σε συνθήκες υψηλής ζήτησης πληροφορίας χωρικού περιεχομένου	el
dc.title.alternative	Design and development methods of a load balancing environment for spatial big data content	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This work addresses systems, load balancing behaviour using Hadoop and the MapReduce mechanism. The implemented system relies on Object Oriented Programming techniques focusing on the Java language. Moreover, PostgreSQL used for data manipulation. The current development succeeds in Big Data utilization with xml formatting. Parallel procedures allow (a) big data manipulation, (b) storing of these data in relational database systems and (c) on demand data representation. Furthermore, this work aims to highlight the large volume of data manipulation capabilities using Hadoop.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής	el
dc.subject.keyword	Αποθήκες δεδομένων	el

Files in this item

Name:: Drymousis_Emmanouil.pdf
Size:: 2.947Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές