Show simple item record

Σχεδίαση και ανάπτυξη περιβάλλοντος αποτίμησης μεθόδων εξισορρόπησης φορτίου σε συνθήκες υψηλής ζήτησης πληροφορίας χωρικού περιεχομένου

dc.contributor.advisorΔουληγέρης, Χρήστος
dc.contributor.authorΔρυμούσης, Εμμανουήλ - Χαράλαμπος
dc.date.accessioned2016-05-16T08:42:55Z
dc.date.available2016-05-16T08:42:55Z
dc.date.issued2014-12
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8748
dc.description.abstractΗ παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται την δημιουργία ενός συστήματος εξισορρόπησης φορτίου, μέσω της χρήσης Hadoop, με την ενσωμάτωση MapReduce. Η υλοποίηση του συστήματος πραγματοποιήθηκε με την χρήση προγραμμάτων Java. Αντίστοιχα, η αποθήκευση των δεδομένων έγινε με PostgreSQL. Αξιοποιώντας το συγκεκριμένο σύστημα, επετεύχθη η διαχείριση μεγάλων αρχείων xml (BIG DATA). Οι παράλληλες διεργασίες επέτρεψαν α) την διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, β) την αποθήκευσή τους στην βάση δεδομένων και τέλος, γ) την δημιουργία παρουσίασης αυτών των δεδομένων με τρόπο κατ’ επιλογή. Η συγκεκριμένη εργασία αποσκοπεί να αναδείξει την χρησιμότητα του συστήματος Hadoop στην διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων.el
dc.format.extent88el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΒάσεις δεδομένων -- Διαχείρισηel
dc.titleΣχεδίαση και ανάπτυξη περιβάλλοντος αποτίμησης μεθόδων εξισορρόπησης φορτίου σε συνθήκες υψηλής ζήτησης πληροφορίας χωρικού περιεχομένουel
dc.title.alternativeDesign and development methods of a load balancing environment for spatial big data contentel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικήςel
dc.description.abstractENThis work addresses systems, load balancing behaviour using Hadoop and the MapReduce mechanism. The implemented system relies on Object Oriented Programming techniques focusing on the Java language. Moreover, PostgreSQL used for data manipulation. The current development succeeds in Big Data utilization with xml formatting. Parallel procedures allow (a) big data manipulation, (b) storing of these data in relational database systems and (c) on demand data representation. Furthermore, this work aims to highlight the large volume of data manipulation capabilities using Hadoop.el
dc.contributor.masterΠροηγμένα Συστήματα Πληροφορικήςel
dc.subject.keywordΑποθήκες δεδομένωνel


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»