Διασφάλιση ιδιωτικότητας σε βάσεις δεδομένων σημασιολογικά εμπλουτισμένων τροχιών με έλεγχο ερωτημάτων
| dc.contributor.advisor | Πελέκης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Γιωτάκης, Σπυρίδων | |
| dc.date.accessioned | 2016-04-08T07:10:41Z | |
| dc.date.available | 2016-04-08T07:10:41Z | |
| dc.date.issued | 2015-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8702 | |
| dc.description.abstract | Στις μέρες μας, η χρήση συστημάτων εντοπισμού θέσης έχει εξαπλωθεί τόσο που είναι ενσωματωμένα σε πλήθος συσκευών. Η ευκολία στην συλλογή και αποθήκευση δεδομένων από τέτοιου είδους συσκευές αλλά και οι ενισχυμένες δυνατότητες επεξεργασίας τους, οδήγησαν στην επιθυμία για εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων από αυτά. Για παράδειγμα, συγκοινωνιολόγοι, περιβαλλοντολόγοι κ.α., αναλύοντας δεδομένα καταγραφής κινούμενων οντοτήτων, βελτιώνουν τον τρόπο εργασίας τους και τις παρεχόμενες υπηρεσίες τους. Όμως, τα χωροχρονικά «αποτυπώματα» της κάθε κινούμενης και καταγραφόμενης οντότητας αποδεικνύονται ένα επικίνδυνο εργαλείο στα χέρια ενός κακόβουλου χρήστη. Αυτού του είδους τα ζητήματα, σε μεγάλο βαθμό, έχουν αντιμετωπιστεί από την επιστημονική κοινότητα. Τα τελευταία χρόνια, περάσαμε από τις «απλές» τροχιές (trajectories) στις σημασιολογικά εμπλουτισμένες τροχιές (semantic trajectories) που παρέχουν πλουσιότερη και ουσιαστικότερη καταγραφή/απεικόνιση μιας τροχιάς με αποτέλεσμα την ακόμη μεγαλύτερη επικινδυνότητα των δεδομένων στα χέρια ενός κακόβουλου χρήστη. Η παρούσα μελέτη αφορά βάσεις δεδομένων που περιέχουν σημασιολογικά εμπλουτισμένες τροχιές και οι οποίες παραμένουν στους κόλπους του οργανισμού που τις δημιούργησε και τις συντηρεί και όχι σε βάσεις που μετά από επεξεργασία των δεδομένων τους, δημοσιοποιήθηκαν στο ευρύ κοινό. Έτσι, βασισμένοι σε αντίστοιχες εργασίες που αφορούσαν «απλές» τροχιές και εμπνεόμενοι αρκετά από παλαιότερες εργασίες πάνω σε στατιστικές βάσεις, αρχικά οριοθετούμε το περιβάλλον εργασίας μας, εντοπίζουμε όλες τις πιθανές παραβιάσεις της ιδιωτικότητας κατά τη χρήση της βάσης και προτείνουμε ένα συνολικό μηχανισμό ελέγχου ερωτημάτων ώστε να επιτυγχάνεται η αντιμετώπιση των πιο πάνω κινδύνων. Τέλος, στα πλαίσια αυτού του μηχανισμού, προτείνουμε έναν αυτόνομο αλγόριθμο (Zoom Out), ο οποίος βοηθά στην αύξηση της φιλικότητας προς τον χρήστη και της λειτουργικότητας του μηχανισμού. Σκοπός του είναι να τροποποιήσει το αρχικό ερώτημα του χρήστη, αν δεν μπορεί εν πρώτοις να απαντηθεί για λόγους ασφαλείας, στο «πλησιέστερο» δυνατό ερώτημα που μπορεί να απαντηθεί με ασφάλεια. | el |
| dc.format.extent | 106 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Βάσεις δεδομένων -- Σχεδιασμός | el |
| dc.subject | Global Positioning System | el |
| dc.title | Διασφάλιση ιδιωτικότητας σε βάσεις δεδομένων σημασιολογικά εμπλουτισμένων τροχιών με έλεγχο ερωτημάτων | el |
| dc.title.alternative | Privacy preservation for semantically enriched trajectory databases using query auditing techniques | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Nowadays, the use of Global Positioning Systems (GPS) has spread so much that they are embedded in many devices. The ease of collecting and storing data from such kind of devices along with the advanced processing capabilities, led to the desire of extracting useful conclusions from them. For example, traffic engineers, environmentalists etc., by analyzing moving entities recorded data, improve the way they work and services provided. Yet, the movement traces in space and time of each recorded entity prove to be a dangerous tool for a malevolent user. Such issues have been largely addressed by the scientific community. In recent years, we have moved from the trajectories on semantically enriched trajectories (semantic trajectories) which provide richer and “deeper” recording / display of a trajectory, leading however to even greater risk of data handed to a malevolent user. This study deals with databases containing semantically-enriched trajectories which remain in-house to the organization that created and maintains them and not with databases whose an anonymous version of the original dataset has been published. Thus, based on relevant approaches regarding “plain” trajectories and quite inspired by earlier work on statistical databases, we, primarily, define our working framework. Subsequently, we identify all potential privacy breaches and recommend a comprehensive query auditing mechanism in order to address these breaches. Finally, as a distinct component of this mechanism, we propose a standalone algorithm (Zoom Out), which helps to improve the user friendliness and functionality of the above mechanism. Its objective is to modify the initial query posed by the user, if it cannot be answered at first for “safety” reasons, to the “nearest” query that can be possibly answered with “safety”. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Σύστημα εντοπισμού θέσης | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές