dc.contributor.author | Ξυραφάς, Αλέξανδρος Α. | |
dc.date.accessioned | 2006-08-31T09:26:25Z | |
dc.date.available | 2006-08-31T09:26:25Z | |
dc.date.issued | 2006-08-31T09:26:25Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/866 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας εργασίας ήταν η διερεύνηση και η παρουσίαση της στατιστικής μεθοδολογίας για την περιγραφή της εξέλιξης της επιβίωσης, σε νοσήματα, τα οποία χρήζουν διαφορετικής διαχρονικής αντιμετώπισης και χορήγησης θεραπευτικής αγωγής. Παρουσιάζονται οι μέθοδοι της Μετανάλυσης, με Ανάλυση Επιβίωσης, καθώς και με τα Περιθώρια Δομικά Μοντέλα, τα οποία αποτελούν μια μέθοδο αιτιακής συμπερασματολογίας. Στη συνέχεια έγινε προσπάθεια να χρησιμοποιηθούν οι ανωτέρω στατιστικές μέθοδοι σε πραγματικά δεδομένα ασθενών με Προχωρημένο Καρκίνο του Μαστού που συλλέχθηκαν από την Ελληνική Συνεργαζόμενη Ογκολογική Ομάδα μέσα από τις σχετικές Κλινικές Δοκιμές Φάσης ΙΙ και Φάσης ΙΙΙ που διεξήχθησαν στην Ελλάδα από το 1990 έως και σήμερα. Για την εν λόγω νόσο του Καρκίνου, δίδεται ένα θεωρητικό πλαίσιο με σκοπό την καλύτερη κατανόηση της νόσου. Κύριο ερώτημά μας αποτέλεσε η αναζήτηση κάποιας μορφής εξέλιξης του χρόνου επιβίωσης -ομοίως και για το χρόνο υποτροπής (ttp)- των ασθενών με Προχωρημένο Καρκίνο του Μαστού κατά την τελευταία δεκαετία, παρουσία συγχυτικών παραγόντων.
Διερευνήθηκε επίσης η επίδραση του τύπου κλινικής Δοκιμής (τυχαιοποιημένης έναντι μη τυχαιοποιημένης) πάνω στους χρόνους επιβίωσης και υποτροπής και ελέγχθηκε η ύπαρξη Eτερογένειας στα δεδομένα μας, χρησιμοποιώντας το στατιστικό πρόγραμμα RevMan.
Από τις παραπάνω διαδικασίες καταλήξαμε στο ότι υπάρχει διαχρονικά μια αύξηση του χρόνου επιβίωσης -ομοίως και για το χρόνο υποτροπής (ttp)- των ασθενών με Προχωρημένο Καρκίνο του Μαστού κατά την τελευταία δεκαπενταετία, το οποίο γίνεται εμφανές χρησιμοποιώντας γι’ αυτό και μεταβλητές όπως «χρόνος έναρξης χημειοθεραπείας» ή «εξάμηνο έναρξης χημειοθεραπείας» (ανεξάρτητα από τη μελέτη στην οποία πήραν μέρος). Τελικά η επίδραση της Τυχαιοποίησης βρέθηκε σημαντική παρουσία των άλλων προγνωστικών παραγόντων στο μοντέλο του Cox, ενώ η έλλειψη Ετερογένειας στις σημαντικές μεταβλητές των μοντέλων μας, μας επέτρεψε τη χρήση μεθόδων Ανάλυσης Επιβίωσης για την εκτίμηση της επίδρασης προγνωστικών παραγόντων. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | other | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Breast -- Cancer -- Statistical methods | |
dc.subject | Μαστός -- Καρκίνος -- Στατιστικές μέθοδοι | |
dc.title | Διαχρονική μεταβολή επιβίωσης παρουσία συγχυτικών παραγόντων : στατιστικές μέθοδοι και εφαρμογή τους στον προχωρημένο καρκίνο του μαστού | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/866 | |
europeana.type | IMAGE | |
dc.format.bytes | 3836255 bytes | |
dc.identifier.call | 618.19 ΞΥΡ | |
dc.description.abstractEN | The purpose of the present study was to investigate and present the statistical methodology for exploring possible improvement in survival through time for diseases which might be treated with different therapies in different time periods. Methods of Meta-analysis, Survival Analysis and Marginal Structural Models, a method of causal inference, are presented.
These statistical methods were applied on real data from patients with Advanced Breast Cancer, participating in the Hellenic Cooperative Oncology Group Phase II and Phase III Clinical Trials, conducted in Greece from 1990 to today. A short description on Cancer is included here for better understanding of the disease.
The main question concerned the possible alteration of survival time -as well as of time to progression (ttp)- in the presence of other confounding factors of patients with Advanced Breast Cancer, during the last fifteen years. The effect of Randomization was also explored (randomized vs non-randomized studies), while the Heterogeneity between studies was also tested using the statistical package RevMan.
The analysis points out an increase to survival time -as well as to time to progression (ttp)- through calendar time for patients with Advanced Breast Cancer during the last fifteen years. In the analysis surrogate variables like “year of chemotherapy commencement” and “semester of chemotherapy commencement” were used (not taking in mind the clinical trial that they took part in). The Randomization effect was found significant in the presence of other prognostic variables in the Cox model, while lack of Heterogeneity concerning the important variables in the Cox models allowed us to use methods of Survival Analysis in order to estimate the prognostic factors. | |