Ανάλυση χωρικών δεδομένων (ιχνών) χρησιμοποιώντας μέτρα ομοιότητας
| dc.contributor.advisor | Θεοδωρίδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Αναγνωστόπουλος, Βασίλειος-Θάνος | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-24T17:10:47Z | |
| dc.date.available | 2016-03-24T17:10:47Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8643 | |
| dc.description.abstract | Η κατανόηση φαινομένων που σχετίζονται με την κίνηση - όχι μόνο των ανθρώπων και των οχημάτων αλλά επίσης και τον ζώων και άλλων κινούμενων αντικειμένων - ήταν πάντα ένα επίκαιρο θέμα στην επιστημονική και κοινωνική έρευνα. Η εξάπλωση της τεχνολογίας καταγραφής των ιχνών, όχι μόνο μας προσφέρουν μία πληθώρα πηγών από ίχνη αλλά μας επιτρέπουν και την μελέτη των συνηθειών του ανθρώπου, αλλά και εισάγουν ερευνητικές προκλήσεις που αφορούν την εκμετάλλευση μιας τόσο πλούσιας πηγής δεδομένων. Τα τελευταία χρόνια υπάρχει ένα αυξανόμενο ενδιαφέρον όσο αφορά τα δεδομένα από την καταγραφή οφθαλμικών κινήσεων. Η καταγραφή των οφθαλμικών κινήσεων είναι η δια- δικασία μέτρησης είτε του σημείου του βλέμματος (όπου κάποιος κοιτάει) είτε της κίνηση του οφθαλμού σε σύγκριση με το κεφάλι. Η καταγραφή και η ανάλυση των οφθαλμικών κινήσεων αποτελεί ένα αποτελεσματικό τρόπο για την εξερεύνηση διαφόρων πτυχών που σχετίζονται με την ανθρώπινη όραση, αντίληψη και συμπεριφορά. Παρέχει ένα αντικειμε- νικό και ποσοτικό τρόπο εξέτασης των διαδικασιών που σχετίζονται με την οπτική προσοχή, την οπτική αντίληψη και τις γνωστικές διαδικασίες, οι οποίες λαμβάνουν κατά την διάρκεια της παρατήρησης ενός ερεθίσματος. Τα δεδομένα ιχνών έχουν παρεμφερή μορφή με τα δεδομένα από την καταγραφή οφθαλ- μικών κινήσεων με την κύρια διαφορά να είναι ότι τα δεδομένα ιχνών ορίζονται από συντε- ταγμένες (στο γεωγραφικό χώρο) και ίσως από μερικά επιπρόσθετα χαρακτηριστικά ενώ τα οφθαλμικά δεδομένα ορίζονται από συντεταγμένες βλέμματος πάνω σε μία οθόνη. Αυτή η δομική ομοιότητα υποδηλώνει ότι και οι δύο κατηγορίες δεδομένων μπορούν να αναλυθούν χρησιμοποιώντας τις ίδιες μεθόδους. Πολλές φορές, ο προσδιορισμός της ομοιότητας μεταξύ των οφθαλμικών κινήσεων από πολλούς παρατηρητές είναι επιθυμητή. Η ομοιότητα των αντικειμένων ή η ομοιότητα σχη- μάτων είναι η απόφαση της ομοιότητας μεταξύ δύο αντικειμένων. Οι μέθοδοι που χρησιμο- ποιούνται στα ίχνη για τον προσδιορισμό της ομοιότητας τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν και στις οφθαλμικές κινήσεις. Ωστόσο, δεν είναι όλες οι μέθοδοι κατάλληλες, μίας και οι ιδιό- τητες της κίνησης δεν είναι ίδιες για τις οφθαλμικές κινήσεις και τις κινήσεις που παρατηρού- νται στους δρόμους ή στην θάλασσα, στην ανθρώπινη κινητικότητα και στις μεταναστεύσεις των ζώων. Σε αυτή την διπλωματική, εξετάζουμε πως οι μέθοδοι ομοιότητας των ιχνών μπορούν να χρησιμοποιηθούν στις οφθαλμικές κινήσεις και γι‘ αυτό το σκοπό αναπτύχθηκε ένα πρό- γραμμα. Ακόμα, τα αποτελέσματα μίας μελέτης περίπτωσης παρουσιάζονται στην οποία χρη- σιμοποιείται το πρόγραμμα και οι μέθοδοι ομοιότητας των ιχνών. | el |
| dc.format.extent | 103 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Ανάλυση χωρικών δεδομένων (ιχνών) χρησιμοποιώντας μέτρα ομοιότητας | el |
| dc.title.alternative | Analysis of spatial data (tracks) using similarity measurements | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The comprehension of phenomena related to movement - not only of people and vehicles but also of animals and other moving objects - has always been a key issue in many areas of scientific investigation and social analysis. The spread of tracking technology, not only provide us with a considerable tracking data source that enables us to study the habits of people, but also introduces open research challenges with respect to the exploitation of such wealth of data. In the last years there is a growing popularity over the eye tracking data. Eye tracking is the recording of the eye movements and is the process of measuring either the point of gaze (where one is looking) or the motion of an eye relative to the head. The recording and the analysis of eye movements constitute an effective method for the exploration of several aspects related to human vision,perception and visual behaviour. It provides objective and quantitative evidences towards the examination of visual attention and a way to examine processes related to visual search, visual perception and cognitive process, which occurs during the observation of a stimulus. Tracking data have similar structure with eye tracking data. Τhe main difference is that tracking data are defined by coordinates (in geographical space) and maybe some additional attributes that may also be present and eye tracking data are defined by gaze coordinates on a screen. The structural similarity suggests that both classes of data may be analysed using the same methods. When working with eye tracking data, the determination of some measurement of similarity between many subjects gaze is desirable. Object similarity or object dissimilarity or object matching or shape matching is the decision of the resemblance (similarity) between two objects. The object similarity functions of tracking data can be used in eye tracking data for extracting similarities between the gazes of two subjects. However, not all methods may be relevant since the movement properties are not the same for eye movements and for road or sea traffic, human mobility, or animal migration. In this thesis we examine how the object similarity functions can be applied to eye tracking data and a toolkit is developed for this purpose. Also a case study, that use the software is presented and the results of this case study are shown. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | Spatial data management | el |
| dc.subject.keyword | Χωρικά δεδομένα | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές