Συλλογή εργαστηριακών ασκήσεων στο Hadoop
| dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Μαρκούτης, Κωνσταντίνος | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-09T07:35:57Z | |
| dc.date.available | 2016-02-09T07:35:57Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8379 | |
| dc.description.abstract | Η μεταπτυχιακή αυτή διατριβή, είναι ουσιαστικά μια συλλογή εργαστηριακών ασκήσεων για την κατανόηση των λειτουργιών του Hadoop. To Hadoop είναι ένα πλαίσιο το οποίο προσφέρει γρηγορότερη και αποδοτικότερη διαχείριση δεδομένων, και αυτό είναι ορατό κυρίως σε περιπτώσεις δεδομένων μεγάλου όγκου. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί πολύ εύκολα σε περιβάλλον Linux, ενώ υπάρχει και η δυνατότητα υλοποίησης σε Windows, τόσο μέσω command prompt, όσο και με τη χρήση I.D.E. όπως ο Eclipse. Στη συγκεκριμένη διατριβή είδαμε τα απαραίτητα θεωρητικά για την κατανόηση των ασκήσεων, και στη συνέχεια την πρακτική εφαρμογή τους. Κάναμε εγκατάσταση του Hadoop σε συστοιχία ενός κόμβου και ακολούθως σε συστοιχία πολλών κόμβων και πως μπορούμε να επιλύσουμε κάποια γνωστά προβλήματα όπως ο Καταμετρητής λέξεων ενός κειμένου. Οι ασκήσεις αυτές προέρχονται από πανεπιστήμια του εξωτερικού, αλλά υπάρχει και η παρουσία ενός ελληνικού ερευνητικού τμήματος. | el |
| dc.format.extent | 75 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Συλλογή εργαστηριακών ασκήσεων στο Hadoop | el |
| dc.title.alternative | Collection of Hadoop lab exercises | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This dissertation is actually a collecion of laboratory exercises to help students comprehend the various functions of Hadoop. Hadoop is a framework that offers faster and more efficient data management, something that is visible in cases of big data. This framework can be used easily on Linux Operating System, but also on Windows, either via command prompt, or by using I.D.E. such as Eclipse. In this work we viewed the necessary theoretical aspects of Hadoop, and then the in practice implementation. We installed Hadoop in a single – node cluster, in a multi – node cluster, and finally we solved famous problems, such as WordCount. This collection of exercises derives from a pool of foreign institutions, but also from a domestic lab. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Διαχείριση δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Linux | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές