Πρόβλεψη ζήτησης για τη διαχείριση αποθεμάτων στο λιανικό εμπόριο με τη χρήση μοντέλων - Πρακτική εφαρμογή στην PRAKTIKER Hellas Α.Ε.
| dc.contributor.advisor | Παπαδόπουλος, Χρυσολέων | |
| dc.contributor.author | Μπελεσιώτου, Φωτεινή | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-05T09:17:18Z | |
| dc.date.available | 2016-02-05T09:17:18Z | |
| dc.date.issued | 2014-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8354 | |
| dc.description.abstract | Η συγκεκριμένη εργασία, ξεκινώντας από την διαπίστωση της ανάγκης επιχειρήσεων και οργανισμών να βασίσουν τον σχεδιασμό και τις αποφάσεις τους για το μέλλον σε δεδομένα, εστιάζει στη χρησιμότητα των μοντέλων για την πρόβλεψη της ζήτησης. Γίνεται αναφορά στην κατηγοριοποίηση των μεθόδων πρόβλεψης ζήτησης καθώς και στα κριτήρια επιλογής τους και αναλύονται οι πλέον διαδεδομένες ανά κατηγορία. Ακολουθεί συνοπτική παρουσίαση της εταιρείας Praktiker Hellas A.E. σε δεδομένα της οποίας, με τη χρήση του Excel, εφαρμόζεται ένα πλήθος από τα προαναφερόμενα μοντέλα. Σκοπός της εργασίας, μέσα από τα αποτελέσματα των μεθόδων αυτών και την αξιολόγησή τους, είναι να τεκμηριώσει τη χρησιμότητά τους στον πραγματικό κόσμο των επιχειρήσεων και να αποτελέσει ένα πρώτο βήμα για την έστω και πιλοτική εφαρμογή κάποιων εξ’ αυτών σε καθημερινή βάση από τη συγκεκριμένη αλυσίδα λιανικού εμπορίου. | el |
| dc.format.extent | 96 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Μοντελοποίηση | el |
| dc.title | Πρόβλεψη ζήτησης για τη διαχείριση αποθεμάτων στο λιανικό εμπόριο με τη χρήση μοντέλων - Πρακτική εφαρμογή στην PRAKTIKER Hellas Α.Ε. | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Tμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Tεχνολογίας | el |
| dc.description.abstractEN | This particular thesis, initiated by the finding that companies and organizations need to base their future planning and decision making on specific data, focuses on the usefulness of models for forecasting demand. The various categories of demand forecasting methods, as well as the selection criteria, are introduced, and the most wide-spread per category are analyzed. A short presentation of Praktiker Hellas S.A. follows, on data of which and with the use of Excel, a number of the models mentioned above are implemented. The purpose of the thesis is to argue, by presenting and evaluating the results of these methods, that they are indeed useful to the entrepreneurial world and to become the first step for their implementation on a daily basis, even in a pilot phase, by this specific retailing company. | el |
| dc.contributor.master | Οργάνωση και Διοίκηση Βιομηχανικών Συστημάτων | el |
| dc.subject.keyword | Μέθοδοι πρόβλεψης ζήτησης | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας
Department of Industrial Management and Technology
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές