dc.contributor.advisor | Κούτρας, Μάρκος | |
dc.contributor.author | Κοκκινιώτη, Θεοδώρα Κ. | |
dc.date.accessioned | 2015-09-01T18:11:10Z | |
dc.date.available | 2015-09-01T18:11:10Z | |
dc.date.issued | 2014-07 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/7074 | |
dc.description.abstract | Τις τελευταίες δεκαετίες, όλο και περισσότεροι επιστήμονες σε διαφορετικούς επιστημονικούς κλάδους ασχολούνται με τα Copulas καθώς είναι πολλές οι περιπτώσεις στις οποίες τα δεδομένα που μελετώνται παρουσιάζουν συσχέτιση. Στην παρούσα εργασία δίνονται κάποιοι ορισμοί οι οποίοι είναι απαραίτητοι για τη θεωρία των Copulas και κάποιες από τις ιδιότητές τους. Εν συνεχεία, δίνονται συντελεστές συσχέτισης ή εξάρτησης και αναπτύσσονται δύο μεγάλες κλάσεις των Copulas, τα Elliptical και τα Archimedean Copulas. Επίσης, δίνονται οι αλγόριθμοι για την παραγωγή δεδομένων από συγκεκριμένες οικογένειες, μέθοδοι εκτίμησης των Copulas και αναφέρονται έλεγχοι καλής προσαρμογής που αφορούν τα Copulas. Τέλος, γίνεται προσομοίωση δεδομένων από συγκεκριμένο Copula για να γίνει εφαρμογή των παραπάνω. | el |
dc.format.extent | 180 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Copulas (Mathematical statistics) | el |
dc.subject | Dependence (Statistics) | el |
dc.subject | Probabilities | el |
dc.title | Θεωρία των Copulas και χρήση τους για παραγωγή συνθετικών δεδομένων | el |
dc.title.alternative | Theory of Copulas and their use to generate synthetic data | en |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.identifier.call | 519.535 ΚΟΚ | el |
dc.description.abstractEN | Over the last few decades, an increasing number of scientists in different scientific fields are getting interested in Copulas. This is mainly due to the fact that in many areas of their research they have to deal with dependent data. In this dissertation, we give some basic definitions to present the theory of Copulas and some of their properties. Furthermore, we present some correlation and dependence indices and we analyse two classes of Copulas, known as Elliptical and Archimedean Copulas. Moreover, we describe algorithms that generate data from specific families, methods to estimate the Copulas and Goodness-of-fit tests for Copulas. Finally, we use simulated data from a specific family of Copulas in order to apply the techniques illustrated in the dissertation. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |