Show simple item record

Στοχαστικά μοντέλα για τον αριθμό των απαιτήσεων: Εφαρμογή στον κλάδο αυτοκινήτου.

dc.contributor.advisorΑντζουλάκος, Δημήτριος
dc.contributor.authorΜαρούλη, Αναστασία Σ.
dc.description.abstractΜε τον όρο στοχαστικό σύστημα εννοούμε κάθε πραγματικό σύστημα, η λειτουργία του οποίου επηρεάζεται σημαντικά από τον παράγοντα τύχη. Με άλλα λόγια, στοχαστικό είναι κάθε μοντέλο, η μελλοντική συμπεριφορά του οποίου δεν μπορεί να προβλεφθεί επακριβώς αλλά μόνο πιθανοθεωρητικά. Τα μοντέλα αυτά απαιτούν προσομοίωση του πραγματικού συστήματος, όπου οι σημαντικές σχέσεις μεταξύ των στοιχείων του έχουν αντικατασταθεί από αντίστοιχες μαθηματικές, ενώ οι μη σημαντικές έχουν αγνοηθεί. Οι στοχαστικές διαδικασίες είναι επαρκή μαθηματικά μοντέλα για την περιγραφή και τη μελέτη στοχαστικών συστημάτων. Στην παρούσα διπλωματική γίνεται μελέτη συγκεκριμένων μοντέλων ως προς την προσαρμογή τους σε δεδομένα χαρτοφυλακίων του ασφαλιστικού κλάδου αυτοκινήτου. Στην αναλογιστική επιστήμη έχουν προταθεί διάφορες κατανομές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν, αντί της κατανομής Poisson, για την περιγραφή του αριθμού των απαιτήσεων σε ένα ασφαλιστικό χαρτοφυλάκιο. Σε αυτή την οικογένεια των κατανομών ανήκει η Αρνητική Διωνυμική, η Poisson-Inverse Gaussian, η Strict Arcsine, η αρνητική διωνυμική – Pareto κατανομή, και άλλες. Στόχος της διπλωματικής είναι η καταγραφή και η μελέτη των χαρακτηριστικών των παραπάνω κατανομών και η αξιολόγηση της προσαρμογής τους σε δεδομένα από τον κλάδο αυτοκινήτου.el
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.subjectΔιαχείριση κινδύνου -- Στατιστικές μέθοδοιel
dc.subjectΑυτοκίνητα -- Ασφάλισηel
dc.titleΣτοχαστικά μοντέλα για τον αριθμό των απαιτήσεων: Εφαρμογή στον κλάδο αυτοκινήτου.el
dc.title.alternativeStochastic models for claim claims: Application in automobile insuranceen
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμηςel
dc.identifier.call368.5 ΜΑΡel
dc.description.abstractENBy stochastic system we mean any real system, the function of which is greatly influenced by luck. In other words, each model is stochastic, the future behavior of which cannot be predicted precisely but only probabilistic. These models are a simulation of the real system, where significant relationships between elements are replaced by corresponding mathematical, while non- significant are ignored. Stochastic processes are adequate mathematical models for the description and study of stochastic systems. This thesis is a study of specific models with regard to their adaptation to data portfolios automobile insurance industry. In actuarial science, many different distributions have been suggested for the description of the number of claims of an insurance portfolio that can be applied instead of the Poisson distribution. In this family of distributions belong the Negative-Binomial distribution, the Poisson-Inverse Gaussian distribution, the strict-arcsine distribution, the Negative Binomial- Pareto distribution, the Poisson–Log Normal distribution and many others. The aim of this dissertation is to write down and study the basic characteristics of the aforementioned distributions and the evaluation of their fitness upon data from the automobile insurance industry. Πανεπιστήμιοel
dc.contributor.masterΑναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνουel

Files in this item


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»