Εκτίμηση ποσοστημορίων μιας κατανομής με μεθόδους Bootstrap
| dc.contributor.advisor | Πολίτης, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Ζυγούρου, Αφροδίτη Σ. | |
| dc.date.accessioned | 2014-09-16T09:00:55Z | |
| dc.date.available | 2014-09-16T09:00:55Z | |
| dc.date.issued | 2014-09-16T09:00:55Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6002 | |
| dc.description.abstract | Παρόλο που οι πρώτες τεχνικές επαναδειγματοληψίας είχαν εμφανιστεί πριν από το 1950, η μέθοδος bootstrap εμφανίστηκε λίγο πριν το 1980. Σήμερα, με την ταυτόχρονη ανάπτυξη της τεχνολογίας η μέθοδος bootstrap μπορεί να χρησιμοποιηθεί, έναντι παραδοσιακών τεχνικών, για την εκτίμηση διάφορων παραμέτρων σε πολύπλοκα προβλήματα στατιστικής. Αρχικά παρουσιάζεται η μέθοδος και κάποιο θεωρητικό υπόβαθρο χρήσιμο για την κατανόησή της. Στη συνέχεια, εφαρμόζεται η μέθοδος στην εκτίμηση των ποσοστημορίων, κάνοντας σημειακές εκτιμήσεις και κατασκευάζοντας διαστήματα εμπιστοσύνης. Στόχος είναι να ερευνηθεί αν τα αποτελέσματα διαφέρουν ανάλογα με την κατανομή από την οποία εξάγεται το δείγμα ή ανάλογα με το ποσοστιαίο σημείο που επιλέγουμε να εκτιμήσουμε. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Bootstrap (Statistics) | |
| dc.subject | Συναρτησιακή ανάλυση | |
| dc.subject | Στατιστική | |
| dc.title | Εκτίμηση ποσοστημορίων μιας κατανομής με μεθόδους Bootstrap | |
| dc.title.alternative | Estimation of the percentiles of a distribution with Bootstrap methods | en |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6002 | |
| dc.identifier.call | 519.5'44 ΖΥΓ | |
| dc.description.abstractEN | Despite the fact that subsampling techniques had appeared before 1950, bootstrap appeared right before 1980. Today, exploiting the enormous technological progress, bootstrap may be used instead of traditional methods, for the estimation of several parameters, even in complicated statistical problems. Initially, we present the general method and some useful theoretical background. Next, we apply the method in the estimation of percentiles, making point estimations and constructing confidence intervals. Our aim is to review basic results and check if and how they differ, regarding the distribution we choose to take our sample from, or the percentile we choose to estimate. |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές