dc.contributor.advisor | Πελέκης, Νικόλαος | |
dc.contributor.author | Ρουμελιώτης, Αθανάσιος Ν. | |
dc.date.accessioned | 2013-06-04T08:08:10Z | |
dc.date.available | 2013-06-04T08:08:10Z | |
dc.date.issued | 2013-06-04T08:08:10Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5423 | |
dc.description.abstract | Η εξάπλωση των κοινωνικών δικτύων σήμερα και η καθημερινή χρήση τους από την πλειονότητα των χρηστών του διαδικτύου είναι αδιαμφισβήτητη. Ένα από τα κοινωνικά δίκτυα με μεγάλη απήχηση στους χρήστες του διαδικτύου είναι και το Twitter. Όπως συμβαίνει και στα υπόλοιπα κοινωνικά δίκτυα, ένα προφίλ στο Twitter μπορεί να συνδεθεί με άλλα και έτσι δημιουργείται ο γράφος του. Τα προφίλ τα οποία είναι μέλη μεγάλων γράφων, ή που τα συνδεδεμένα με σημαντικά ενεργά προφίλ, δέχονται ένα πολύ μεγάλο όγκο πληροφοριών, τον οποίο είναι πολλές φορές δύσκολο να παρακολουθήσει ένας χρήστης. Σε αυτή τη μεταπτυχιακή διπλωματική διατριβή επιχειρείται η δημιουργία ενός νέου συστήματος με την ονομασία MineTweet, το οποίο αφού λαμβάνει τα μηνύματα ενός λογαριασμού του Twitter εφαρμόζοντας τις κατάλληλες τεχνικές συσταδοποίησης θα παρουσιάζει τα δεδομένα με έναν πιο πρακτικό τρόπο. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | |
dc.subject | Κοινωνικά δίκτυα | |
dc.subject | Web services | |
dc.subject | Διαδικτυακός προγραμματισμός | |
dc.title | Ανάπτυξη εφαρμογής MineTweet | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5423 | |
dc.identifier.call | 006.3 ΡΟΥ | |
dc.description.abstractEN | The spread of social networks today and their daily usage by many Internet users is indisputable. One of the social networks with great impact to Internet users is Twitter. Like other social networks, a profile on Twitter can be linked to other, thus creating a graph of profiles. Profiles that are members of large graphs, or associated with profiles that are significantly active, receive a large volume of information which is often hard to be tracked by a user. Object of this post-graduate diploma thesis is the development of a new application called MineTweet which targets to deliver and present Twitters data in a more convenient way, after applying the appropriate clustering techniques. | |