Πρόβλεψη τεχνικών χρονοσειρών με οικονομετρικές μεθόδους και νευρωνικά δίκτυα : εφαρμογή μοντέλων σε εκπαιδευτικά portal

Abstract

Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία μελετά την πρόβλεψη χρονοσειρών με οικονομετρικές μεθόδους και νευρωνικά δίκτυα, με στόχο την εφαρμογή των διαφόρων μοντέλων στην πρόβλεψη μελλοντικών τιμών της επισκεψιμότητας σε μια ηλεκτρονική εκπαιδευτική πύλη (educational portal). Στην κατεύθυνση αυτή, μελετώνται αρχικά οι βασικές έννοιες που σχετίζονται με τη διαδικασία της πρόβλεψης και την αναγκαιότητά της, τις διαφορετικές μεθόδους πρόβλεψης ανάλογα με τον αριθμό και την ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων καθώς επίσης και με τη δυνατότητα μετρησιμότητας δεικτών ενός εκπαιδευτικού portal. Στη συνέχεια ιδιαίτερη βαρύτητα δίνεται στο θεωρητικό πλαίσιο γύρω από την κυριότερη μέθοδο πρόβλεψης, που είναι η ανάλυση χρονοσειρών, λόγω της ευρείας χρήσης της στην πράξη. Παρουσιάζονται και αναλύονται εκτενώς τα πλεονεκτήματα από τη χρήση των χρονοσειρών για τη διεξαγωγή προβλέψεων καθώς επίσης και όλα τα μοντέλα ανάλυσης χρονοσειρών από το πιο απλό στο πιο περίπλοκο. Επίσης, γίνεται επισκόπηση της χρήσης των νευρωνικών δικτύων στην διαδικασία της πρόβλεψης μέσα από την παρουσίαση και ανάλυση των κυριοτέρων αρχιτεκτονικών των δικτύων αυτών. Τέλος, γίνεται εφαρμογή των μοντέλων χρονοσειρών και νευρωνικών δικτύων, σε μια υπάρχουσα χρονοσειρά που σχετίζεται με ένα εκπαιδευτικό portal, με σκοπό την πρόβλεψη της επισκεψιμότητας στο portal αυτό. Μέσα από την εφαρμογή αυτή, προκύπτουν ενδιαφέροντα συμπεράσματα σχετικά με τη χρήση της ανάλυσης χρονοσειρών για την αποτίμηση και την περαιτέρω εξέλιξη των εκπαιδευτικών portals.