Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (WebDEA)
| dc.contributor.author | Κορωνάκος, Γρηγόρης Γ. | |
| dc.date.accessioned | 2011-09-29T09:07:05Z | |
| dc.date.available | 2011-09-29T09:07:05Z | |
| dc.date.issued | 2011-09-29T09:07:05Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4229 | |
| dc.description.abstract | Η μεταπτυχιακή διατριβή που ακολουθεί έχει ως κεντρικό στόχο την υλοποίηση διαδικτυακής εφαρμογής που θα εξυπηρετεί την επίλυση του προβλήματος της μέτρησης της αποδοτικότητας των παραγωγικών μονάδων μέσω της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (ΠΑΔ-Data Envelopment Analysis-DEA). Η πλέον διαδεδομένη μέθοδος για την αποτίμηση της αποδοτικότητας ενός συνόλου συγκρίσιμων και ομοιογενών μονάδων, πέραν των παραδοσιακών οικονομετρικών μεθόδων, είναι η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (Σμυρλής, 2003). Η ΠΑΔ είναι μία μη παραμετρική τεχνική η οποία βασίζεται στο μοντέλο του γραμμικού προγραμματισμού, τα αντικείμενα ανάλυσής της είναι οι μονάδες των οποίων η αποδοτικότητα εκτιμάται και αναφέρονται ως μονάδες απόφασης (ΜΑ- decision making units -DMUs). Η έννοια ΜΑ έχει διευρυνθεί και επεκταθεί σε κοινωνικούς και πολιτικούς τομείς πέρα από τους οικονομικούς, συνεπώς η ΠΑΔ καλύπτει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών για την εκτίμηση της αποδοτικότητας. Στον πυρήνα του λογισμικού χρησιμοποιείται αλγόριθμος που ενσωματώνει τα μαθηματικά μοντέλα CCR και BCC της ΠΑΔ και χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο simplex για να λύσει τα γραμμικά προγράμματα. Στους στόχους της παρούσας διατριβής συγκαταλέγεται η χρήση της για εκπαιδευτικούς σκοπούς αλλά και η υποστήριξη των αναλυτών για τη λήψη αποφάσεων. Η συμβολή στην προσπάθεια βελτίωσης της αποδοτικότητάς των ΜΑ επιτυγχάνεται μέσω στοιχείων που παρέχονται από το λογισμικό και εξυπηρετούν τον αναλυτή στην κατανομή των πόρων και αναδιανομή αυτών, στον προσδιορισμό της “καλύτερης πρακτικής”, στη θέσπιση στόχων και στον προγραμματισμό αποφάσεων - ανάπτυξη στρατηγικών. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων | |
| dc.subject | Διαδικτυακός προγραμματισμός | |
| dc.subject | Αρχιτεκτονική ηλεκτρονικών υπολογιστών | |
| dc.subject | Data envelopment analysis | |
| dc.title | Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (WebDEA) | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4229 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 519.72 ΚΟΡ | |
| dc.description.abstractEN | Subject of this post-graduate thesis is the development of a web-based application dedicated to enhance the idea of measuring production efficiency in a nonparametric framework, using Data Envelopment Analysis (DEA) models to evaluate the production units. In addition to traditional econometric methods, Data Envelopment Analysis is one of the most widespread methods for assessing the performance of a comparable and homogeneous set of units (Smyrlis 2003). DEA can be roughly defined as a nonparametric method based on linear programming, it is used to empirically measure productive efficiency of decision making units (or DMUs). Since DMUs can come from social and political areas, apart from economics, DEA provides a wide range of applications for the estimate of efficiency. The core of the WebDEA includes an algorithm which encapsulate the CCR and BCC models and use a simplex type algorithm to solve linear programs. In the objectives of the present thesis are included the use for educational purposes, as well as the support to analysts concerning decision-making. The contribution in improving the efficiency of the DMUs is obtained through results that are provided by the software and assist the analyst in the distribution and the reallocation of the resources, in the determination of the “best practice”, in setting objectives and planning of decisions - strategies. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές