dc.contributor.author | Πατσιούδης, Δημήτριος Γ. | |
dc.date.accessioned | 2011-09-22T13:33:09Z | |
dc.date.available | 2011-09-22T13:33:09Z | |
dc.date.issued | 2011-09-22T13:33:09Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4193 | |
dc.description.abstract | Στην εργασία αυτή μελετήθηκε η ένταξη μονάδων παραγωγής σε χρονικό ορίζοντα 24 ωρών. Όπως συμβαίνει σε πολλά συστήματα, έτσι και τα συστήματα παραγωγής ηλεκτρικής ισχύος υπάρχουν συγκεκριμένοι κύκλοι λειτουργίας. Μελετώντας αυτούς του κύκλους λειτουργίας ανακύπτει το πρόβλημα της αποδοτικής ένταξής τους με το ελάχιστο δυνατό κόστος. Οι βασικές μέθοδοι αντιμετώπισης του προβλήματος μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις κατηγορίες: κλασικές μέθοδοι βελτιστοποίησης, ευριστικές μέθοδοι, και μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης. Μερικά μαθηματικά πρότυπα εμπνευσμένα από τη βιολογία τα οποία βρίσκουν εφαρμογή σε τεχνητές κοινωνίες οντοτήτων, όπως η εξελισσόμενη αποίκιση και τεχνητό σύστημα αποικιών μυρμηγκιών (Ant Colony System - ACS). Μια εξέλιξη του συστήματος αποικιών μυρμηγκιών, ο Con-ANT (Continuous ANT) μελετάται και εφαρμόζεται στο προαναφερθέν πρόβλημα ένταξης μονάδων παραγωγής σε χρονικό ορίζοντα 24ώρου. Αναπτύχθηκε επίσης στη γλώσσα προγραμματισμού VB.NET της Microsoft η προσομοίωση ενός τέτοιου συστήματος αναζήτησης λύσης για το πρόβλημα αυτό, και διεξήχθησαν πειράματα. Τα αποτελέσματα των πειραμάτων αυτών συγκρίθηκαν με τα αποτελέσματα άλλων αλγορίθμων στην επίλυση του ίδιου προβλήματος με τις ίδιες συνθήκες / εγκαταστάσεις γεννητριών. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Ηλεκτρική ενέργεια -- Παραγωγή | |
dc.subject | Αλγόριθμοι | |
dc.subject | Μαθηματικά μοντέλα | |
dc.title | Πρόβλημα ένταξης μονάδων παραγωγής | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4193 | |
europeana.type | IMAGE | |
dc.identifier.call | 333.793 2 ΠΑΤ | |
dc.description.abstractEN | In this essay we study the unit commitment problem (UCP) of production units in a 24 hour time horizon. As in many research areas, the electrical power generation systems work following specific cycles. Studying those cycles raises the problem of efficient commitment at the lowest possible cost. The main methods of addressing the problem can be classified into three categories: traditional optimization methods, heuristic methods, and methods of artificial intelligence. Some mathematical models are inspired by biology which can be applied to artificial societies entities, such as colonization and evolving artificial ant colony system (Ant Colony System - ACS). An evolution of ant colony system, the Con-ANT (Continuous ANT) is studied and applied in the above mentioned problem, namely the commitment of electricity generation plants in an horizon of 24 hours. Also an application is developed using the programming language VB.NET of Microsoft, which simulates such a system and searches for a solution to the aforementioned problem. Moreover we conducted experiments using this application comparing results of the Con-ANT to other existing algorithms addressing the same problem, under the same plant configuration. | |