Συστήματα σύστασης βασισμένα σε τεχνικές νοημοσύνης σμήνους
| dc.contributor.author | Τσεχελίδου, Ελένη Κ. | |
| dc.date.accessioned | 2011-08-31T09:31:45Z | |
| dc.date.available | 2011-08-31T09:31:45Z | |
| dc.date.issued | 2011-08-31T09:31:45Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4183 | |
| dc.description.abstract | Σε αυτήν την εργασία εξετάζονται, μέσω της πρόσφατης διεθνούς αρθρογραφίας, τα συστήματα σύστασης που υλοποιούνται με αλγόριθμους βασισμένους στη νοημοσύνη σμήνους. Δίνεται το θεωρητικό υπόβαθρο της νοημοσύνης σμήνους και περιγράφονται οι αλγόριθμοι Particle Swarm Optimization και Ant Colony Optimization. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται ο τομέας των συστημάτων σύστασης, ο οποίος τα τελευταία χρόνια εμφανίζει μεγάλη ανάπτυξη λόγω της τεράστιας διάδοσης αλληλεπιδραστικών δικτυακών τόπων, οι οποίοι προσφέρουν πλήθος επιλογών όσον αφορά σε υπηρεσίες ηλεκτρονικού εμπορίου, ηλεκτρονικής μάθησης και ψυχαγωγίας. Περιγράφονται τα διάφορα είδη Συστημάτων Σύστασης, καθώς και ο τρόπος που επιτρέπουν στα άτομα να μοιράζονται τις απόψεις τους και να επωφελούνται ο ένας από τις εμπειρίες του άλλου στα πλαίσια της συνεργατικής διοίκησης. Τέλος, γίνεται μια συνοπτική παρουσίαση υλοποιήσεων από διάφορους ερευνητές. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Recommender systems (Information filtering) | |
| dc.subject | Personal communication service systems | |
| dc.subject | Artificial intelligence -- Mathematics | |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | |
| dc.title | Συστήματα σύστασης βασισμένα σε τεχνικές νοημοσύνης σμήνους | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4183 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 006.3'3 ΤΣΕ | |
| dc.description.abstractEN | This thesis investigates the application of Swarm Intelligence algorithms to the field of Recommender Systems. The theoretical background of Swarm Intelligence is described with focus on Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization algorithms. Afterwards, we present the sector of Recommender Systems, which in the past few years had a big growth due to the enormous use of interactive Web sites, which offer numerous choices with regard to services in the fields of e-commerce, e- learning and entertainment. We have described the various types of Recommender Systems, as well as the way that facilitate the individuals to share their opinions and to profit from the experiences of others in the frame of Collaborative Filtering. Finally, we present many algorithms proposed by various researchers. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές