dc.contributor.author | Παρζακώνης, Εμμανουήλ | |
dc.date.accessioned | 2009-11-12T14:29:34Z | |
dc.date.available | 2009-11-12T14:29:34Z | |
dc.date.issued | 2009-11-12T14:29:34Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3299 | |
dc.description.abstract | Συχνά στην ανάλυση δεδομένων αποφεύγουμε (ηθελημένα ή μη) να αναφέρουμε την αβεβαιότητα την οποία περιέχει η επιλογή ενός μοντέλου. Αυτή η πηγή αβεβαιότητας όμως είναι αρκετά σημαντική όταν ενδιαφερόμαστε για πρόβλεψη κάποιας ποσότητας (π.χ. μιας νέας παρατήρησης, του κόστους μιας απόφασης). Μια μέθοδος αντιμετώπισης του προβλήματος είναι η σταθμισμένη χρήση των καλύτερων (ακόμα και όλων αν είναι δυνατόν) των μοντέλων που ορίζονται στο χώρο των μοντέλων που ο αναλυτής θεωρεί ως κατάλληλα. Η μπεϋζιανή προσέγγιση στο πρόβλημα είναι η πιο φυσική, αυτή είναι η μέθοδος Bayesian Model Averaging. Σκοπός της εργασίας είναι η παρουσίαση του θεωρητικού υπόβαθρου και κάποιων πρακτικών αλγορίθμων υλοποίησης της συγκεκριμένης μεθοδολογίας στα γραμμικά μοντέλα. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Πρόβλεψη -- Μαθηματικά μοντέλα | |
dc.subject | Πρόβλεψη -- Στατιστικές μέθοδοι | |
dc.subject | Οικονομετρικά υποδείγματα | |
dc.title | Bayesian model averaging | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3299 | |
europeana.type | IMAGE | |
dc.identifier.call | 338.5 ΠΑΡ | |