Αναζήτηση
Αποτελέσματα 21-30 από 36
Semantic Spatio-Textual Similarity Search (SSTSS)
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Σε αυτή την εργασία, ασχολούμαστε με το πρόβλημα της αναζήτησης των Κ κοντινότερων γειτόνων στα χωρο-κειμενικά δεδομένα χρησιμοποιώντας την σημασιολογική πληροφορία που υπάρχει εντός των κειμενικών εγγραφών. Σε αντίθεση ...
Ηλεκτρονική πλατφόρμα για τη βελτίωση της διαδικασίας διεξαγωγής ερευνών με χρήση τεχνολογιών blockchain
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Τα ψηφιακά νομίσματα και η τεχνολογία του Blockchain έχουν εισέλθει για τα καλά στην ζωή μας. Αποτέλεσμα αυτού είναι πολλές διαδικασίες που πραγματοποιούμε στην καθημερινότητάς μας να μπορούν να προσομοιώνονται πάνω σε ...
Μοντελοποίηση θεμάτων σε τεχνολογικές μάρκες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Πρώτα χρησιμοποιείται ο όγκος Volume των μηνυμάτων ως είσοδο και η ανίχνευση σημείων αλλαγής (CPD) για την ανίχνευση πληροφοριακών ημερομηνιών και στη συνέχεια εφαρμόζεται η μοντελοποίηση θεμάτων(TM).
Ανάλυση ηχητικών εγγραφών αστικού περιβάλλοντος και αναγνώριση πλαισίου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Ο κόσμος είναι γεμάτος από ήχους. Μετά την όραση, η ακοή είναι η σημαντικότερη αίσθηση, με την οποία αντιλαμβανόμαστε το περιβάλλον. Εκ πρώτης όψεως, όλοι οι ήχοι φαίνεται να είναι διαφορετικοί μεταξύ τους. Eν τούτοις έχουν ...
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ...
Ανάλυση δεδομένων και κατηγοριοποίηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-10)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ώς στόχο την παρουσίαση και την εφαρμογή αρχικών στατιστικών τεχνικών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη και κατηγοριοποίηση δεδομένων (Machine Learning and Classification).
Σε ...
Learning Tetris with reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Community detection in signed, directected graphs
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Η συσταδοποίηση σε γράφους είναι μια θεμελιώδης τεχνική που κατηγοριοποιεί παρόμοιους κόμβους ενός γράφου σε ομάδες (συστάδες). Είναι πολύ σημαντική για δίκτυα μεγάλης κλίμακας και χρησιμοποιείται ευρέως σε επιστημονικά ...
Μελέτη και ανάπτυξη προσεγγίσεων αξιολόγησης αποτελεσμάτων συσταδοποίησης σε γράφους
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μία μελέτη στο πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων τμηματοποίησης ενός γράφου. Το πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων συσταδοποίησης έχει μελετηθεί ευρέως και ...
Τεχνητή νοημοσύνη : προκλήσεις, ζητήματα και ευκαιρίες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί κλάδο της Πληροφορικής επιστήμης. Ως όρος, η Τεχνητή Νοημοσύνη, περιγράφει το τομέα της επιστήμης των ηλεκτρονικών υπολογιστών, που ερευνά τη σχέση της ανθρώπινης νοημοσύνης με τη νοημοσύνη των ...