Πίνακας ελέγχου για την παρακολούθηση της υγείας των ηλικιωμένων : ένα ασφαλές, προσβάσιμο, ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη σύστημα για την απομακρυσμένη φροντίδα ηλικιωμένων
Elderly health monitoring dashboard : a secure, accessible, ai-enhanced system for remote elderly care

Bachelor Dissertation
Συγγραφέας
Κωνσταντινίδης, Αδαμάντιος Άγγελος
Ημερομηνία
2026-09Επιβλέπων
Βίρβου, ΜαρίαΠροβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Τεχνολογία φροντίδας ηλικιωμένων ; Ψηφιακή παρακολούθηση της υγείας ; Προσβάσιμος σχεδιασμός διεπαφής χρήστη ; Υγειονομική περίθαλψη ; Cloud ; React ; Go ; PostgreSQL ; Τοπικό LLM ; Διαχείριση χρόνιων ασθενειώνΠερίληψη
Η γήρανση του παγκόσμιου πληθυσμού ασκεί ολοένα μεγαλύτερη πίεση στα συστήματα υγείας:
ο αριθμός των ατόμων μεγαλύτερης ηλικίας προβλέπεται να προσεγγίσει τα 2 δισεκατομμύρια
έως το 2050. Οι ηλικιωμένοι χρειάζονται συνεχή παρακολούθηση της υγείας τους για τη
διαχείριση χρόνιων παθήσεων, συχνά όμως δυσκολεύονται να υιοθετήσουν τις ψηφιακές
τεχνολογίες υγείας, εξαιτίας εμποδίων προσβασιμότητας, ανησυχιών για την προστασία των
προσωπικών τους δεδομένων και κατακερματισμένων εργαλείων συντονισμού των φροντιστών.
Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός
ολοκληρωμένου πίνακα ελέγχου παρακολούθησης της υγείας ηλικιωμένων, ο οποίος αξιοποιεί
τεχνητή νοημοσύνη με σεβασμό στην ιδιωτικότητα.
Η αρχιτεκτονική του συστήματος ακολουθεί μια σύγχρονη προσέγγιση πλήρους στοίβας: React
με TypeScript για ένα προσβάσιμο και αποκρίσιμο frontend, Go με το πλαίσιο Gin για
υπηρεσίες backend υψηλής απόδοσης, PostgreSQL για την αξιόπιστη αποθήκευση των
δεδομένων υγείας και τοπικά εγκατεστημένο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο μέσω Ollama, ώστε η
συνομιλητική βοήθεια να θεμελιώνεται στα δεδομένα του ασθενούς χωρίς αυτά να
εγκαταλείπουν ποτέ το σύστημα. Οι βασικές συνεισφορές είναι τέσσερις: σχεδιασμός διεπαφής
με προτεραιότητα στην προσβασιμότητα, με θέματα υψηλής αντίθεσης, μεγάλη τυπογραφία και
απλοποιημένη πλοήγηση για ηλικιωμένους χρήστες· αρχιτεκτονική διπλού ρόλου που
υποστηρίζει τόσο την αυτοπαρακολούθηση του ασθενούς όσο και την εποπτεία πολλών
ασθενών από φροντιστές, μέσω διαχείρισης νοικοκυριού και ροών προσκλήσεων· τοπική
τεχνητή νοημοσύνη που κρατά τις προστατευόμενες πληροφορίες υγείας (PHI) εντός του
συστήματος, παρέχοντας παράλληλα εξατομικευμένη καθοδήγηση· και οπτικοποίηση των
μετρήσεων υγείας με ανάλυση διαχρονικών τάσεων και θεμέλια για ανίχνευση ανωμαλιών.

