Σχεδίαση και υλοποίηση Phygital εκπαιδευτικού παιχνιδιού απόδρασης και μυστηρίου για την περιβαλλοντική εκπαίδευση, με αξιοποίηση των εργαλείων AR Tutor και H5P : η περίπτωση του

Τσέλιος, Αναστάσιος

dc.contributor.advisor	Ρετάλης, Συμεών
dc.contributor.author	Τσέλιος, Αναστάσιος
dc.date.accessioned	2026-09-24T07:00:52Z
dc.date.available	2026-09-24T07:00:52Z
dc.date.issued	2026-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19777
dc.description.abstract	Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία πραγματεύεται τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη θεωρητική και σχεδιαστική αξιολόγηση ενός υβριδικού (Phygital) εκπαιδευτικού παιχνιδιού απόδρασης και μυστηρίου, με τίτλο «l_earn: Eco-Farm Rescue». Το παιχνίδι απευθύνεται σε μαθητές της Πρωτοβάθμιας Εκπαίδευσης και σχεδιάστηκε με στόχο να συνδέσει την Περιβαλλοντική Εκπαίδευση με στοιχεία επίλυσης προβλημάτων, συνεργασίας και Υπολογιστικής Σκέψης. Η προτεινόμενη εμπειρία συνδυάζει ένα φυσικό επιτραπέζιο ταμπλό με ψηφιακές τεχνολογίες. Ειδικότερα, αξιοποιείται η πλατφόρμα ARTutor για τη σύνδεση των φυσικών καρτών με ψηφιακό περιεχόμενο Επαυξημένης Πραγματικότητας και το H5P για τη δημιουργία διαδραστικών γρίφων, ερωτήσεων και μηχανισμών άμεσης ανατροφοδότησης. Οι μαθητές αναλαμβάνουν ρόλους ερευνητών και συνεργάζονται σε τέσσερις θεματικές ζώνες —Θερμοκήπιο, Στάβλος, Ανακύκλωση και Ενεργειακό Πάρκο— προκειμένου να διερευνήσουν τις ενέργειες ενός σαμποτέρ και να οδηγηθούν στην τελική αποκάλυψη. Η υλοποίηση περιλαμβάνει δώδεκα διαδοχικές αποστολές, οι οποίες αξιοποιούν διαφορετικούς τύπους αλληλεπίδρασης, όπως εξερεύνηση 360°, ερωτήσεις, jigsaw puzzle, image juxtaposition, drag and drop και αναζήτηση hotspots. Ο σχεδιασμός οργανώθηκε με βάση το Game Design Document και αξιολογήθηκε μέσω σχετικής ρουμπρίκας, με έμφαση στην πληρότητα, τη σαφήνεια, τη ροή, τους μηχανισμούς παιχνιδιού και τους περιορισμούς της εφαρμογής. Παράλληλα, τεκμηριώνεται η αξιοποίηση εργαλείων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης κατά τη διαδικασία ανάπτυξης, με έμφαση στην αρχή Human-in-the-Loop και στη διατήρηση του ανθρώπινου ελέγχου στις τελικές παιδαγωγικές και σχεδιαστικές αποφάσεις. Η εργασία δεν περιλαμβάνει εμπειρική εφαρμογή σε πραγματικό δείγμα μαθητών. Συνεπώς, δεν επιχειρείται η εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την πραγματική επίδραση του παιχνιδιού στη μαθησιακή επίδοση, στην παρακίνηση ή στις περιβαλλοντικές στάσεις. Για τη μελλοντική διερεύνηση της ευχρηστίας προτείνεται η αξιοποίηση της System Usability Scale (SUS), ενώ η μαθησιακή αποτελεσματικότητα και οι πιθανές μεταβολές στις στάσεις των μαθητών απαιτούν ξεχωριστή εμπειρική αξιολόγηση.	el
dc.format.extent	109	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Σχεδίαση και υλοποίηση Phygital εκπαιδευτικού παιχνιδιού απόδρασης και μυστηρίου για την περιβαλλοντική εκπαίδευση, με αξιοποίηση των εργαλείων AR Tutor και H5P : η περίπτωση του "l_earn: Eco-Farm Rescue"	el
dc.title.alternative	Design and implementation of a Phygital educational escape and mystery game for environmental education, using AR Tutor and H5P tools : the case of "l_earn: Eco-Farm Rescue"	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	This master's thesis focuses on the design, development, and theoretical and design-based evaluation of a hybrid (Phygital) educational escape and mystery game entitled “l_earn: Eco Farm Rescue”. The game is designed for primary school students and aims to connect Environmental Education with problem solving, collaboration, and Computational Thinking. The proposed learning experience combines a physical board game with digital technologies. Specifically, the ARTutor platform is used to connect physical mission cards with digital Augmented Reality content, while H5P is used to develop interactive puzzles, questions, and immediate feedback mechanisms. Students assume investigative roles and collaborate across four thematic zones—Greenhouse, Stable, Recycling, and Energy Park—to investigate the actions of a saboteur and ultimately identify the culprit. The implementation consists of twelve sequential missions using different interaction formats, including 360° exploration, question sets, jigsaw puzzles, image juxtaposition, drag-and-drop activities, and hotspot identification. The design was structured through a Game Design Document and evaluated using a corresponding rubric, focusing on completeness, clarity, game flow, game mechanics, and design limitations. The thesis also documents the use of Generative Artificial Intelligence tools during the development process, emphasizing a Human-in-the-Loop approach and maintaining human control over the final pedagogical and design decisions. The study does not include an empirical implementation with a real sample of students. Therefore, no claims are made regarding the actual impact of the game on learning achievement, motivation, or environmental attitudes. For future evaluation of usability, the System Usability Scale (SUS) is proposed, while the investigation of learning outcomes and possible changes in students’ attitudes requires a separate empirical evaluation.	el
dc.contributor.master	Ηλεκτρονική Μάθηση	el
dc.subject.keyword	Phygital παιχνίδι	el
dc.subject.keyword	Περιβαλλοντική εκπαίδευση	el
dc.subject.keyword	Επαυξημένη πραγματικότητα	el
dc.subject.keyword	Υπολογιστική σκέψη	el
dc.subject.keyword	Εκπαιδευτικό δωμάτιο απόδρασης	el
dc.date.defense	2026-09-15

Files in this item

Name:: Tselios_25094.pdf
Size:: 4.716Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα