Αναλυτική δεδομένων για τη συγκράτηση των υπαλλήλων ταλέντων στην ψηφιακή εποχή : μελέτη περίπτωσης στον κλάδο του λιανικού εμπορίου

Νικολουδάκης, Δημήτριος - Παναγιώτης

dc.contributor.advisor	Πολλάλης, Ιωάννης
dc.contributor.author	Νικολουδάκης, Δημήτριος - Παναγιώτης
dc.date.accessioned	2026-09-15T08:24:17Z
dc.date.available	2026-09-15T08:24:17Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19746
dc.description.abstract	Η παρούσα διδακτορική διατριβή διερευνά τη στρατηγική αξιοποίηση της αναλυτικής δεδομένων (HR Analytics / People Analytics) στη Διοίκηση Ανθρωπίνου Δυναμικού, με ιδιαίτερη έμφαση στη συγκράτηση ταλέντων στον κλάδο του λιανικού εμπορίου. Στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον, το οποίο χαρακτηρίζεται από τον ψηφιακό μετασχηματισμό, την αυξανόμενη κινητικότητα του ανθρώπινου δυναμικού και τις διαρκώς μεταβαλλόμενες ανάγκες των οργανισμών, η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων αναδεικνύεται σε κρίσιμο παράγοντα για τη διαμόρφωση αποτελεσματικών στρατηγικών διατήρησης των εργαζομένων. Η έρευνα επικεντρώνεται στη διερεύνηση των οργανωσιακών παραγόντων που επηρεάζουν την οικειοθελή αποχώρηση των εργαζομένων, καθώς και στον τρόπο με τον οποίο οι σύγχρονες τεχνικές αναλυτικής μπορούν να υποστηρίξουν την έγκαιρη αναγνώριση του κινδύνου αποχώρησης και τον σχεδιασμό στοχευμένων παρεμβάσεων. Παράλληλα, επιχειρεί να καλύψει το υφιστάμενο ερευνητικό κενό μεταξύ της εκτεταμένης συλλογής δεδομένων από τις Διευθύνσεις Ανθρωπίνου Δυναμικού και της ουσιαστικής αξιοποίησής τους στη στρατηγική διοίκηση των οργανισμών. Το θεωρητικό υπόβαθρο της διατριβής βασίζεται στη Θεωρία των Δύο Παραγόντων του Herzberg, στη Θεωρία της Κοινωνικής Ανταλλαγής (Social Exchange Theory) και στη Θεωρία της Ενσωμάτωσης στην Εργασία (Job Embeddedness Theory). Η σύνθεση των θεωριών αυτών οδηγεί στην ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου εννοιολογικού πλαισίου, το οποίο λειτουργικοποιεί κρίσιμες οργανωσιακές έννοιες, όπως η ηγεσία, οι παράγοντες υγιεινής, η οργανωσιακή δέσμευση και η εμπειρία του εργαζομένου, μετατρέποντάς τες σε μετρήσιμους δείκτες που μπορούν να αξιοποιηθούν για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η διατριβή υιοθετεί μια πραγματιστική φιλοσοφία έρευνας και εφαρμόζει στρατηγική μελέτης περίπτωσης μικτής μεθοδολογίας (mixed methods case study). Το ποσοτικό σκέλος βασίζεται στη δευτερογενή ανάλυση εταιρικών δεδομένων ερωτηματολογίων εξόδου εργαζομένων μεγάλης επιχείρησης του κλάδου του λιανικού εμπορίου. Η ερευνητική διαδικασία ξεκίνησε από 2.313 επεξεργασμένες εγγραφές, όπως αυτές διαμορφώθηκαν στο περιβάλλον του SPSS μετά την εξαγωγή των δεδομένων από το πληροφοριακό σύστημα της επιχείρησης. Στη συνέχεια εφαρμόστηκε οργανωμένη διαδικασία καθαρισμού, ελέγχου ποιότητας και διαχείρισης ελλιπών τιμών, με αποτέλεσμα να παραμείνουν 1.636 έγκυρες περιπτώσεις προς στατιστική επεξεργασία. Από αυτές προέκυψε το τελικό αναλυτικό δείγμα των 1.043 περιπτώσεων, το οποίο ικανοποιούσε πλήρως τα κριτήρια πληρότητας και καταλληλότητας για τις πολυμεταβλητές αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν. Η διαδοχική αυτή διαδικασία τεκμηριώνει τη μεθοδολογική διαφάνεια της έρευνας και διασφαλίζει την αξιοπιστία των εμπειρικών αποτελεσμάτων. Το ποιοτικό σκέλος της έρευνας περιλαμβάνει 15 ημιδομημένες συνεντεύξεις, οι οποίες πραγματοποιήθηκαν με ανώτατα και ανώτερα στελέχη Διοίκησης Ανθρωπίνου Δυναμικού μεγάλων επιχειρήσεων, ακαδημαϊκούς και εξειδικευμένους ερευνητές στον χώρο της Διοίκησης Ανθρωπίνου Δυναμικού. Η θεματική ανάλυση των συνεντεύξεων χρησιμοποιήθηκε συμπληρωματικά προς τα ποσοτικά ευρήματα, προσφέροντας βαθύτερη ερμηνεία των αποτελεσμάτων και ενισχύοντας την εγκυρότητα της έρευνας μέσω της μεθοδολογικής τριγωνοποίησης. Η εμπειρική διερεύνηση αναδεικνύει ότι η αποτελεσματική αξιοποίηση των HR Analytics μπορεί να υποστηρίξει τον εντοπισμό των σημαντικότερων παραγόντων που επηρεάζουν τη συγκράτηση των εργαζομένων, να βελτιώσει την οργανωσιακή λήψη αποφάσεων και να συμβάλει στην ανάπτυξη προγνωστικών μηχανισμών για την έγκαιρη αναγνώριση του κινδύνου αποχώρησης. Παράλληλα, προτείνεται ένα ολοκληρωμένο αναλυτικό πλαίσιο, το οποίο συνδυάζει θεωρητικές προσεγγίσεις της οργανωσιακής συμπεριφοράς με σύγχρονες τεχνικές αναλυτικής δεδομένων, παρέχοντας στους οργανισμούς ένα πρακτικό εργαλείο υποστήριξης στρατηγικών αποφάσεων για τη διατήρηση και ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού. Συνολικά, η διατριβή συμβάλλει τόσο στη θεωρητική εξέλιξη του πεδίου των HR Analytics όσο και στην πρακτική εφαρμογή τους στη στρατηγική διοίκηση ανθρώπινου δυναμικού, προτείνοντας ένα συνεκτικό πλαίσιο που ενισχύει τη μετάβαση από τη διοίκηση βάσει εμπειρίας στη διοίκηση βάσει δεδομένων στον ιδιαίτερα απαιτητικό κλάδο του λιανικού εμπορίου.	el
dc.format.extent	315	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Αναλυτική δεδομένων για τη συγκράτηση των υπαλλήλων ταλέντων στην ψηφιακή εποχή : μελέτη περίπτωσης στον κλάδο του λιανικού εμπορίου	el
dc.type	Doctoral Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	This doctoral dissertation investigates the strategic application of data analytics in Human Resource Management (HRM), focusing on talent retention within the retail sector. In an era characterized by digital transformation, workforce mobility, and increasing organizational complexity, the study examines how data-driven decisionmaking can support evidence-based human resource strategies aimed at reducing voluntary employee turnover and strengthening organizational retention capability. The research addresses the persistent gap between the extensive collection of employeerelated information and its systematic utilization for strategic decision-making. Drawing upon Herzberg's Two-Factor Theory, Social Exchange Theory, and Job Embeddedness Theory, the dissertation develops an integrated conceptual framework that operationalizes key organizational constructs into measurable indicators capable of supporting predictive HR analytics. Methodologically, the study adopts a pragmatic mixed-methods case study design within a large retail organization. The quantitative component is based on secondary analysis of organizational exit survey data. The research process initially involved 2,313 processed records extracted from the organization's HR information system and prepared in SPSS. Following a structured data cleaning and quality assurance procedure, 1,636 valid employee cases remained available for statistical processing. The final analytical dataset consisted of 1,043 complete observations, which satisfied all inclusion criteria and contained the information required for multivariate statistical analyses. This sequential filtering process ensured data integrity, analytical consistency, and methodological transparency. The qualitative component complements the quantitative findings through 15 semi-structured interviews conducted with senior Human Resource executives of large organizations, university academics, and specialized HR researchers. The thematic analysis of these interviews provided contextual interpretation of the statistical findings, enriched the understanding of employee turnover dynamics, and contributed to the triangulation of the research results. The empirical analysis demonstrates how integrated HR Analytics can identify the organizational factors most strongly associated with employee retention while supporting proactive managerial interventions. The dissertation further proposes a practical analytical framework capable of assisting organizations in prioritizing evidence-based retention strategies, improving employee experience, and enhancing strategic workforce planning. Overall, the study contributes both theoretically and practically by integrating contemporary HR Analytics methodologies with established organizational behaviour theories into a unified decision-support framework for talent retention in the retail industry.	el
dc.subject.keyword	Στρατηγική διοίκηση ανθρωπίνου δυναμικού	el
dc.subject.keyword	HR analytics	el
dc.subject.keyword	People analytics	el
dc.subject.keyword	Συγκράτηση ταλέντων	el
dc.subject.keyword	Οικειοθελής αποχώρηση εργαζομένων	el
dc.subject.keyword	Λιανικό εμπόριο	el
dc.subject.keyword	Διοίκηση βάσει δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Ερωτηματολόγια εξόδου	el
dc.subject.keyword	Μικτή μεθοδολογία	el
dc.subject.keyword	Προγνωστική αναλυτική	el
dc.subject.keyword	Οργανωσιακή δέσμευση	el
dc.subject.keyword	Ικανοποίηση από την εργασία	el
dc.subject.keyword	Θεωρία της ενσωμάτωσης στην εργασία	el
dc.subject.keyword	Θεωρία της κοινωνικής ανταλλαγής	el
dc.subject.keyword	Θεωρία των δύο παραγόντων	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακός μετασχηματισμός	el
dc.subject.keyword	Strategic Human Resource Management (SHRM)	el
dc.subject.keyword	Talent retention	el
dc.subject.keyword	Employee turnover	el
dc.subject.keyword	Retail sector	el
dc.subject.keyword	Data-driven HRM	el
dc.subject.keyword	Exit surveys	el
dc.subject.keyword	Mixed methods research	el
dc.subject.keyword	Predictive analytics	el
dc.subject.keyword	Organizational commitment	el
dc.subject.keyword	Job satisfaction	el
dc.subject.keyword	Job embeddedness	el
dc.subject.keyword	Social exchange theory	el
dc.subject.keyword	Herzberg's two-factor theory	el
dc.subject.keyword	Digital transformation	el
dc.date.defense	2026-07-15

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Nikoloudakis.pdf
Μέγεθος:: 5.146Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Διδακτορική διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα