| dc.contributor.advisor | Σκόνδρας, Εμμανουήλ | |
| dc.contributor.author | Καραδημήτρης, Απόστολος | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-08T10:22:58Z | |
| dc.date.available | 2026-09-08T10:22:58Z | |
| dc.date.issued | 2026-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19727 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη συνεργασία έξυπνων drones και Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) ως βασικό μηχανισμό ενίσχυσης της λειτουργικότητας των έξυπνων πόλεων. Αρχικά παρουσιάζεται μια συνθετική βιβλιογραφική επισκόπηση των κυριότερων εφαρμογών της συνεργασίας αυτής, με έμφαση στην ενεργειακή απόδοση, τη συλλογή δεδομένων, την ασφάλεια και ιδιωτικότητα, τη δημόσια ασφάλεια, τη διαχείριση καταστροφών και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής. Στη συνέχεια, η εργασία εστιάζει σε μια μελέτη περίπτωσης που αφορά την επιλογή δικτύου σε αρχιτεκτονικές 5G για υπηρεσίες drone, μέσα από τη μελέτη του αλγορίθμου DTFT-ACW, όπως αυτός έχει προταθεί στη σχετική επιστημονική βιβλιογραφία. Με τον τρόπο αυτό, το κείμενο συνδέει το γενικό θεωρητικό πλαίσιο των έξυπνων πόλεων με ένα συγκεκριμένο παράδειγμα εφαρμογής σε περιβάλλον 5G, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη και συνεκτική αποτίμηση του αντικειμένου. | el |
| dc.format.extent | 88 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Υποστήριξη υπηρεσιών διαχείρισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης με χρήση UAV (Unmanned Aerial Vehicles) σε περιβάλλοντα έξυπνων πόλεων | el |
| dc.title.alternative | Supporting emergency management services using UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) in smart city environments | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis examines the collaboration between smart drones and the Internet of Things (IoT) as a key mechanism for enhancing the functionality of smart cities. Initially, a comprehensive literature review is presented, highlighting the main applications of this collaboration, with emphasis on energy efficiency, data collection, security and privacy, public safety, disaster management, and the improvement of quality of life. Subsequently, the study focuses on a case study concerning network selection in 5G architectures for drone services, through the analysis of the DTFT-ACW algorithm, as proposed in the relevant scientific literature. In this way, the thesis connects the general theoretical framework of smart cities with a specific application example in a 5G environment, providing a more complete and coherent evaluation of the subject. | el |
| dc.contributor.master | Ψηφιακός Πολιτισμός, Έξυπνες Πόλεις, IoT και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες | el |
| dc.subject.keyword | Έξυπνες πόλεις | el |
| dc.subject.keyword | Smart drones | el |
| dc.subject.keyword | IoT | el |
| dc.subject.keyword | 5G | el |
| dc.subject.keyword | Δημόσια ασφάλεια | el |
| dc.subject.keyword | Διαχείριση καταστροφών | el |
| dc.subject.keyword | Συλλογή δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Ενεργειακή απόδοση | el |
| dc.subject.keyword | Επιλογή δικτύου | el |
| dc.subject.keyword | DTFT-ACW | el |
| dc.date.defense | 2026-07-29 | |
