Μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχου με προοδευτικά επικαιροποιημένο δείγμα Φάσης Ι για μοντέλα αλλαγής σημείου

Κυριακίδης, Πέτρος

dc.contributor.advisor	Τριανταφύλλου, Ιωάννης
dc.contributor.author	Κυριακίδης, Πέτρος
dc.date.accessioned	2026-09-07T13:17:15Z
dc.date.available	2026-09-07T13:17:15Z
dc.date.issued	2026-05
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19720
dc.description.abstract	Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να επικεντρωθεί στο σχεδιασμό, την προσομοίωση και την αξιολόγηση μη παραμετρικών διαγραμμάτων διατεταγμένων παρατηρήσεων Precedence, με στόχο τη μετάβαση από τα παραδοσιακά στατικά μοντέλα σε σύγχρονες προσεγγίσεις μέσω προοδευτικής επικαιροποίησης του δείγματος. Σκοπός της παρούσας ερευνητικής προσπάθειας είναι να αντιμετωπιστεί το ζήτημα για απαίτηση ενός πολύ μεγάλου δείγματος στη Φάση Ι. Μέσω εκτεταμένων προσομοιώσεων Monte Carlo σε περιβάλλον R, προσομοιώνεται ένα στατικό μοντέλο, το οποίο επιβεβαιώνει την ιδιότητα της ελεύθερης κατανομής, διατηρώντας το εντός ελέγχου Μέσο Μήκος Ροής σταθερό, ανεξαρτήτως κατανομής, ενώ παράλληλα η σύγκρισή του με το Διάμεσο Μήκος Ροής ανέδειξε την έντονη λοξότητα της κατανομής σε ό,τι αφορά στο χρόνο απόκρισης, προτρέποντας στη χρήση του Διάμεσου Μήκους ως πιο αξιόπιστου μέτρου σε μικρές μετατοπίσεις. Στο τελευταίο κεφάλαιο της παρούσας εργασίας αναπτύχθηκε ένας προοδευτικός αλγόριθμος, ο οποίος εκκινεί με ένα μικρό δείγμα αναφοράς (επιχειρώντας να ξεπεράσει το πρόβλημα της απαίτησης για ένα μεγάλο δείγμα), επικαιροποιώντας δυναμικά τα όρια ελέγχου. Στο πλαίσιο της παραπάνω προσέγγισης αποκαλύφθηκε μία κρίσιμη πτυχή, αποτυπώνοντας το ζήτημα του masking effect, της περίπτωσης δηλαδή κατά την οποία το προοδευτικό αυτό σύστημα ενσωματώνει ελαφρώς ελαττωματικά δείγματα, προκαλώντας ακούσια διεύρυνση των ορίων, προσθέτοντας χρονική υστέρηση στο πλαίσιο της ανίχνευσης των σφαλμάτων εν συγκρίσει με το στατικό μοντέλο. Αντίθετα, σε μεγαλύτερες τιμές μετατοπίσεων η ανίχνευση των σφαλμάτων κατέστη άμεση με τις αποδόσεις των δύο διαγραμμάτων να είναι προσεγγιστικά ίδιες.	el
dc.format.extent	102	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Μη παραμετρικά διαγράμματα ελέγχου με προοδευτικά επικαιροποιημένο δείγμα Φάσης Ι για μοντέλα αλλαγής σημείου	el
dc.title.alternative	Nonparametric control charts based on a sequentially up-to-date Phase I sample under change-point models	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	The main scope of this thesis is to focus on the design, simulation and evaluation of non-parametric diagrams of ordered observations Precedence, aiming at the transition from traditional static models to modern approaches through progressive sample updating. The purpose of this research effort is to address the issue of requiring a very large sample in Phase I. Through extensive Monte Carlo simulations in the R environment, a static model is simulated, which confirms the property of the free distribution, keeping the under-control Mean Flow Length constant, regardless of the distribution, while at the same time its comparison with the Median Flow Length highlighted the strong skewness of the distribution in terms of response time, urging the use of the Median Length as a more reliable measure at small displacements. In the last chapter of this work, a progressive algorithm was developed, which starts with a small reference sample (trying to overcome the problem of the requirement for a large sample), dynamically updating the control limits. In the context of the above approach, a critical aspect was revealed, capturing the issue of the masking effect, that is, the case in which this progressive system incorporates slightly defective samples, causing an unintentional widening of the limits, adding a time delay in the context of error detection compared to the static model. On the contrary, at larger displacement values, error detection became immediate with the performances of the two diagrams being approximately the same.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Στατιστική	el
dc.subject.keyword	Μη παραμετρικά διαγράμματα	el
dc.subject.keyword	Διατεταγμένες παρατηρήσεις	el
dc.subject.keyword	Προοδευτική επικαιροποίηση διαγράμματος	el
dc.subject.keyword	Προσομοίωση Monte Carlo	el
dc.subject.keyword	Στατιστικός έλεγχος ποιότητας	el
dc.subject.keyword	Non-parametric diagrams	el
dc.subject.keyword	Ordered observations	el
dc.subject.keyword	Progressive diagram updating	el
dc.subject.keyword	Monte Carlo simulation	el
dc.subject.keyword	Statistical quality control	el
dc.date.defense	2026-05-14

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:
Μέγεθος:: 1.681Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα